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J-GLOBAL ID：202202249040750713   整理番号：22A0167483

ウェブ間の Ru,誤情報:異なるWeb波中の反芻検出技術の現代的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Rumor, misinformation among web: A contemporary review of rumor detection techniques during different web waves

著者 (3件)： Rani Neetu (Department of Engineering and Technology, Chitkara University, Chandigarh, India) ,  Das Prasenjit (Department of Computer Applications, Chitkara University, Himachal Pradesh, India) ,  Bhardwaj Amit Kumar (L M Thapar School of Management, Thapar Institute of Engineering & Technology, Patiala, India)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 34  号： 1  ページ： e6479  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 何時も,ソーシャルメディアサイトに関する真の情報であるならば,未検証情報が普及している。時間の大部分,それはウイルスを通過して,人々とそれらの感情の信念に影響を及ぼす。Rumorsとfakeニュースは,偽と未確認情報の最も一般的な形式である。このようなニュースは,社会への悪影響を防止するために迅速に同定しなければならない。過去10年間,反芻者と偽ニュース検出に対する操作手順が存在している。本論文は,Web1.0からウェブ5.0までの異なるウェブ波とそれらの使用の全体的な見解を提供する。さらに,分類学は種々の段階で様々な悪意のある情報内容を記述する。それは,分類,公的に利用可能なデータセット,ウェブ1.0,2.0,3.0,4.0,5.0の期間,および様々な方法と技術に関連する包括的分析に提案された特徴について議論する。多数の研究ギャップと将来の方向を,知識共有と意思決定目的のためにオンライン情報をより信頼できるものにするために例証した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  ルテニウム ,  検出法 ,  反芻 ,  ニュース ,  *Web【情報システム】
準シソーラス用語： 分類学 ,  オンライン ,  知識共有 ,  ソーシャルメディア ,  フェイクニュース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 反芻 ,  ドラム検出技術 ,  ソーシャルメディア ,  ウェブ波

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  検索技術  (AC06020S) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： ウェブ ,  Ru ,  Web ,  反芻 ,  レビュー