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J-GLOBAL ID：202202249103956891   整理番号：22A0957979

省資源灌漑体制のための農業作物水消費を決定するための計算モデル【JST・京大機械翻訳】

A calculation model for determining the agricultural crops water consumption for resource-saving irrigation regimes

著者 (4件)： Olgarenko I V (Novocherkassk Engineering and Land Reclamation Institute of Don State Agrarian University, 111, st. Pushkinskaya, Novocherkassk, 346428, Russian Federation) ,  Olgarenko V I (Novocherkassk Engineering and Land Reclamation Institute of Don State Agrarian University, 111, st. Pushkinskaya, Novocherkassk, 346428, Russian Federation) ,  Olgarenko G V (All-Russia Scientific Research Institute for Irrigation and Farming Water Supply Systems “RADUGA”, 38, Village Raduzhny, Kolomna, 140483, Russian Federation) ,  Ig Olgarenko V (Russian Scientific Research Institute of Land Improvement Problems, 190, Baklanovskiy ave., Novocherkassk, 346421, Russian Federation)
資料名： IOP Conference Series: Earth and Environmental Science  (IOP Conference Series: Earth and Environmental Science)
巻： 996  号： 1  ページ： 012017 (5pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5558A  ISSN： 1755-1307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土地再生の開発における科学的および技術的進歩は,農業作物の灌漑を含む,一般的に資源節約水利用のプロセスを開発し,実行するための新しい方法論的アプローチの実施における緊急の必要性を実証している。この方法の本質は,すべての上述のプロセスが,環境成分に関する最小人為的負荷と農業景観における健全な環境状況の創造を確実にする,自然科学と再生産業における進歩的知識を考慮して,生態学的-景観アプローチ方法論によって実証されるべきであることである。種々の作物蒸発散の経験的依存性と土壌根層の実際の水分供給を,種々の土壌と気候灌漑ゾーンの北カカサス地域の灌漑システムに関する長期実験研究による植物発達の対応する相について決定し,これに続いて対応する気象観測所における潜在的蒸発散データで得られたデータの比較を行った。データ解析は,研究したパラメータの比較値間の相関係数の計算絶対データ値が0.34から0.98まで広範囲に変化し,得られた経験的依存性が非線形数学方程式によって一般的に記述されることを示した。検討中のパラメータを決定する方法間の比較は,Alpatevによる計算が有意な誤差を与えることを示した。Kharchenkoによる計算は,一般的に満足されるが,特定の解における許容できない偏差を可能にする。提案モデルによる計算は,すべてのケースで許容できる偏差で良い結果を示す。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *灌漑 ,  *農作物 ,  気候 ,  水利用 ,  相関係数 ,  蒸発散 ,  根 ,  水分 ,  測候所 ,  土地 ,  土壌 ,  生態学 ,  *計算モデル
準シソーラス用語： 農業景観 ,  長期試験 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 農業土木  (FB02000W)

タイトルに関連する用語 (7件)： 省資源 ,  灌漑 ,  農業 ,  作物 ,  水 ,  消費 ,  計算モデル