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J-GLOBAL ID:202202249241207859   整理番号:22A0416322

単語連想ベクトルの文法を用いた構文解析【JST・京大機械翻訳】

Parsing Using a Grammar of Word Association Vectors
著者 (1件):
資料名:
巻: 13154  ページ: 86-95  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,米国特許U.S.7,392,174で記述されたシステムの形式化として,2001年に最初にドラフトした。文脈的に類似した単語のベクトル上の一種のクロス製品に基づくパーザを実装するためのシステムについて述べた。それは,構文論と意味論のベクトル組合せモデルにおける新生の関心に応じて,今や発表されている。この方法は,文脈的に類似した単語と単語グループの攻撃的置換を用いて,製品ベクトルをそれらのオペランドと同じ空間に留めて,構文的に,そして,潜在的に意味的に,全体の文章を作ることを可能にした。生成されたベクトルは,現代の記号的構文者と少なくとも同程度の構文木を生成するために十分な表現強度を有した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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自然語処理  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
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