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J-GLOBAL ID：202202249256561680   整理番号：22A0964484

放電オプティカルフローに基づく移動物体追跡法【JST・京大機械翻訳】

Moving Objects Tracking Method Based on Discharged Optical Flow

著者 (6件)： Vozvakhov Ivan Aleksandrovich (Bauman Moscow State Technical University,Moscow,Russia) ,  Strakhov Mikhail Dmitrievich (Bauman Moscow State Technical University,Moscow,Russia) ,  Ershov Vladislav Aleksandrovich (Bauman Moscow State Technical University,Moscow,Russia) ,  Agapov Marat Yuryevich (Bauman Moscow State Technical University,Moscow,Russia) ,  Tatarinov Viktor Viktorovich (Bauman Moscow State Technical University, FC VNII GOChS Emercom of Russia,Moscow,Russia) ,  Rozhok Anastasiia (Universita ́ di Genova, Bauman Moscow State Technical University,Department of Mechanical, Energy, Management and Transportation Engineering,Genoa,Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： REEPE  ページ： 1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,特徴点再生によるLucas-Kanadeアルゴリズムに基づく追跡移動物体法を提案した。与えられたアルゴリズムは移動物体の特徴点をスケールする時間ベースの能力を提供して,それは追跡誤差の確率を減少する。さらに,この方法は,異なる運動速度を持つ部品を持つオブジェクトを追跡することができる。Lucas-Kanade法および生物学的再生原理に基づく追跡方法を,著者らの研究において考察した。レビューした方法に基づいて,特徴点の数における適応変化による新しい移動物体追跡法を提案した。この方法は,オクルージョン領域を通過するとき,追跡対象を失う確率を減らす。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *放電 ,  移動体 ,  *オプティカルフロー ,  オクルージョン
準シソーラス用語： 特徴点 ,  運動速度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 放電 ,  オプティカルフロー ,  物体追跡