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J-GLOBAL ID：202202249314404846   整理番号：22A0863162

顕微鏡画像の強調のための定常ウェーブレットベース融合アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Stationary Wavelet-Based Fusion Approach for Enhancement of Microscopy Images

著者 (6件)： Singh Disha (Shri Ramswaroop Memorial College of Engineering and Management (SRMCEM), Lucknow, India) ,  Singh Disha (Dr. A. P. J. Abdul Kalam Technical University, Lucknow, Uttar Pradesh, India) ,  Bhateja Vikrant (Shri Ramswaroop Memorial College of Engineering and Management (SRMCEM), Lucknow, India) ,  Bhateja Vikrant (Dr. A. P. J. Abdul Kalam Technical University, Lucknow, Uttar Pradesh, India) ,  Yadav Ankit (Shri Ramswaroop Memorial College of Engineering and Management (SRMCEM), Lucknow, India) ,  Yadav Ankit (Dr. A. P. J. Abdul Kalam Technical University, Lucknow, Uttar Pradesh, India)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 266  ページ： 333-341  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顕微鏡像を顕微鏡下で分析した血液サンプルの顕微鏡所見から得た。これらの画像の視覚品質は,顕微鏡のレンズによる取得のために有望ではない。誘導画像フィルタ(GIF)は雑音抑制に適している。形態学的フィルタ(MF)は,コントラスト強調のための信頼できる結果を提供し,そして,非シャープマスク(UM)フィルタを,画像シャープニングのために配備した。本論文では,定常ウェーブレット変換(SWT)を用いた前述のフィルタ応答の結合融合アプローチを提案した。融合画像の画質評価(IQA)を,ピーク信号対雑音比(PSNR),増強測度推定(EME),およびエントロピーのようなパラメータを用いて評価し,異なるフィルタ応答の品質特性を調整した。これらの品質パラメータの増分値は,得られた顕微鏡画像がバックグラウンドノイズから自由であり,細菌クラスタがバックグラウンドから適切に区別されるように,より良いコントラストと鋭さを有することを証明した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  エントロピー ,  コントラスト ,  測度 ,  レンズ ,  細菌 ,  品質特性 ,  *画像 ,  雑音発生防止 ,  クラスタ ,  画像強調
準シソーラス用語： 背景雑音 ,  ピーク信号対雑音比 ,  画質評価 ,  *顕微鏡画像 ,  視覚品質 ,  コントラスト強調 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 顕微鏡画像 ,  GIF ,  MF ,  UM ,  SWT

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 顕微鏡画像 ,  ウェーブレット ,  融合