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J-GLOBAL ID：202202249426157269   整理番号：22A1118138

距離依存場結合を持つニューラルネットワークの集団動力学【JST・京大機械翻訳】

Collective dynamics of neural network with distance dependent field coupling

著者 (3件)： Remi T. (Department of Physics, Farook College, University of Calicut, Kerala, 673632, India) ,  Subha P.A. (Department of Physics, Farook College, University of Calicut, Kerala, 673632, India) ,  Usha K. (Department of Physics, Government Arts and Science College, Nadapuram, Kerala, 673506, India)
資料名： Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation  (Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation)
巻： 110  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3226A  ISSN： 1007-5704  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,べき乗則指数により実現される距離依存メムリスタと平均場結合を持つHindmarsh-Roseニューロンの集団動力学を解析した。メムリスタは,磁束によって誘起される電磁場を特徴付ける。平均場は,通常膨大な数の隣人によって影響を受けるニューロンにおける大域的効果を表す。均一大域的平均場は,Amplitude Deathから同期バースト状態までのメムリスタニューラルネットワークを駆動した。同期,混合振動,不完全及び完全同期状態を,メムリスタと均一平均場結合間の相互作用によりネットワークにより達成した。同期シナリオを,べき乗則指数の値を変えることによって,距離依存メムリスティブおよび平均場ネットワークにおいて解析した。距離依存平均場カップリングは,システムにおいてキメラとマルチキメラ状態を誘導した。インコヒーレント,キメラ,マルチキメラおよびコヒーレント状態を区別するために,コヒーレンスおよび不連続性測度の強度を計算した。コヒーレント状態は,べき乗則指数の高い値に対して不可解である。長距離相互作用を有するシステムにおけるキメラ状態の存在を,パラメータ空間によって確かめた。本研究は,距離依存結合を有するニューラルネットワークに含まれる同期の異なった側面についてより良い理解を与え,非局所シナプス結合がキメラ状態を実現するための必要条件ではないことを証明した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コヒーレンス ,  振動 ,  測度 ,  電磁場 ,  *ネットワーク ,  ニューロン ,  *ニューラルネットワーク ,  磁束 ,  キメラ ,  バースト ,  不連続性 ,  神経回路網 ,  コヒーレント状態
準シソーラス用語： べき乗則 ,  メモリスタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ニューロンネットワーク ,  フィールドカップリング ,  距離依存結合 ,  同時性 ,  キメラ状態

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (3件)： ニューラルネットワーク ,  集団 ,  動力学