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J-GLOBAL ID:202202249430694359   整理番号:22A1172687

飲料水品質のより良い理解に向けた水質指標,GISおよび多変量統計技術の統合【JST・京大機械翻訳】

Integrating water quality index, GIS and multivariate statistical techniques towards a better understanding of drinking water quality
著者 (5件):
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巻: 29  号: 18  ページ: 26860-26876  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4325A  ISSN: 0944-1344  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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地下水は世界中のアクセス可能な水資産の必須成分と考えられている。都市化,工業化および集約農業慣行により,地下水資源は大規模な枯渇および品質劣化にさらされている。本研究の主目的は,インド,HaryanaのMewat地区における飲用目的のための地下水水質を評価することであった。この目的のために,25の地下水試料を手ポンプから収集し,管井を全地域にわたって広げた。標準法を用いて実験室におけるpH,電気伝導率(EC),全溶解固体(TDS),全硬度(TH),濁度,全アルカリ度(TA),カチオン及びアニオンを分析した。2つの異なる水質指数(加重算術水質指数とエントロピー加重水質指数)を計算し,研究地域の地下水水質を特性化した。WQIsの空間分布マップを生成するために通常のKriging技術を適用した。4つのセミバリオグラムモデル,すなわち,円形,球面,指数およびGaussを用いて,加重算術指数(GWQI)およびエントロピー加重水質指数(EWQI)に関して空間変動性を分析するのに最良の適合であることを見出した。階層的クラスタ分析(HCA),主成分分析(PCA)および判別分析(DA)を適用して,本研究に利用可能な地下水品質データの情報量への付加的科学的洞察を与えた。GWQIとEWQIに基づくWQI分析の解釈は,試料の64%が「悪い」から「悪い」ブラケットに属することを明らかにした。また,セミバリオグラムモデリングの結果は,GaussモデルがEWQIとGWQIデータセットの両方に対して最良の適合を得ることを示している。HCAは,25のサンプリング場所を類似の地下水特性の3つの主なクラスタに分類した。DAは,これらのクラスタを検証し,段階的方法を採用することによって,合計3つの有意な変数(pH,ECおよびCl)を同定した。PCAの適用は,全分散の69.81%を説明する3つの因子をもたらした。これらの因子は,岩石水相互作用,都市廃棄物排出および鉱物溶解のようなプロセスが地下水水質にどのように影響するかを明らかにした。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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水質汚濁一般  ,  水質調査測定一般 

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