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J-GLOBAL ID：202202249472696948   整理番号：22A1165102

分類アプリケーションのためのソーシャルメディアデータに関する機械学習ベース予測解析【JST・京大機械翻訳】

Machine Learning Based Predictive Analytics on Social Media Data for Assorted Applications

著者 (6件)： Phridviraj M S B (Kakatiya Institute of Technology and Science,Department of CSE,Warangal,Telangana,India) ,  Pratapagiri Sreenivas (Kakatiya Institute of Technology and Science,Department of CSE,Warangal,Telangana,India) ,  Madugula Sujatha (Jyothishmathi Institute of Technology and Science,Department of CSE,Karimnagar,Telangana,India) ,  Kiran Siripuri (Kakatiya Institute of Technology and Science,Department of CSE,Warangal,Telangana,India) ,  Shekhar Rao V. Chandra (Kakatiya Institute of Technology and Science,Department of CSE,Warangal,Telangana,India) ,  Venkatramulu Venkatramulu (Kakatiya Institute of Technology and Science,Department of CSE,Warangal,Telangana,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICEARS  ページ： 1219-1221  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 140文字メッセージにより,Twitterは,世界から人々を接続する”リアルタイム情報ネットワーク”としてそれ自身を広告する。使用は不要であり,すべてのyouはコンピュータとインターネット接続(またはSMS能力のある電話)である。ツイッタは普及した。ツイッターは,人々がどれだけを知っているかを知る方法として始まった。Ashton Kutcherのような多様性は,この方法で使用できるという事実に注意を向けた。その後,そのアイデアを表現し,変化に要求するのにTwitterに使われた政治家を使用した。ビジネスは,製品デブト,クーポン,および他のツイッター特異的促進と,また他のソーシャルメディアプラットフォームでのそれらとのメッセージングの併合とのスーツに迅速に従った。また,それは,会議の間,バックチャネルに使用され,そして,ジョブ発表を発行する。今日,ビジネスは,公共関係と顧客サービス目的のために,それに関して閉眼を保っている。すべての意図と目的のために,Twitterは動的で進化する通信媒体である。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電話 ,  情報ネットワーク ,  媒質 ,  通信 ,  *応用プログラム ,  チャネル ,  コンピュータ ,  *機械学習
準シソーラス用語： 顧客サービス ,  閉眼 ,  実時間 ,  予測解析 ,  *ソーシャルメディア ,  ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分類 ,  アプリケーション ,  ソーシャルメディア ,  機械学習 ,  予測解析