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J-GLOBAL ID:202202249609656534   整理番号:22A0969636

クラウドおよび霧計算環境における資源スケジューリング法:系統的文献レビュー【JST・京大機械翻訳】

Resource scheduling methods in cloud and fog computing environments: a systematic literature review
著者 (4件):
資料名:
巻: 25  号:ページ: 911-945  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4172A  ISSN: 1386-7857  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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近年,クラウドコンピューティングは,資源をユーザと共有できる新興技術と考えられる。クラウドコンピューティングはオンデマンドであるので,メモリ,プロセッサ,帯域幅などの資源の効率的利用は,大きな課題である。クラウドコンピューティングの利点にもかかわらず,時には,既存の要求に適切に応答する遅延のために適切な選択ではなく,それは霧コンピューティングと呼ばれる別の技術の必要性をもたらした。Fogコンピューティングは,クラウドサービスをネットワークに拡張し,ユーザに近づけることにより,トラヒックと時間遅れを低減する。それは,より高い効率で資源をスケジュールして,利用者の経験に劇的に影響を与えるためにそれらを利用する。本論文は,霧/雲コンピューティング環境におけるスケジューリングの分野で行われたいくつかの研究を調査することを目的とする。この調査の焦点は,ジャーナルまたは会議における2015年から2021年の間に発表された研究である。論文との関係に基づく4つの主要な科学的データベースからの系統的文献レビュー(SLR)における71の研究を選択した。これらの研究を,それらの追跡パラメータとその焦点領域に基づいて5つのカテゴリーに分類した。この分類は,1性能2エネルギー効率,3資源利用,4性能とエネルギー効率,および5性能と資源利用を同時に含む。研究の42.3%は,性能,エネルギー効率で9.9%,資源利用で7.0%,性能とエネルギー効率で21.1%,性能と資源利用で19.7%であった。最後に,著者らは,霧/クラウドコンピューティング環境における資源スケジューリング方法における課題と未解決の問題を提示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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