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J-GLOBAL ID：202202249682389865   整理番号：22A0550747

グローバル川における流れ構造化構造のマッピング【JST・京大機械翻訳】

Mapping Flow-Obstructing Structures on Global Rivers

著者 (20件)： Yang Xiao (Department of Earth, Marine and Environmental Sciences, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, USA) ,  Pavelsky Tamlin M. (Department of Earth, Marine and Environmental Sciences, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, USA) ,  Ross Matthew R. V. (Department of Ecosystem Science and Sustainability, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA) ,  Januchowski-Hartley Stephanie R. (Department of Biosciences, Swansea University, Swansea, UK) ,  Dolan Wayana (Department of Earth, Marine and Environmental Sciences, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, USA) ,  Altenau Elizabeth H. (Department of Earth, Marine and Environmental Sciences, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, USA) ,  Belanger Michael (Department of Earth, Marine and Environmental Sciences, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, USA) ,  Byron Danesha (Department of Earth, Marine and Environmental Sciences, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, USA) ,  Durand Michael (School of Earth Sciences, Ohio State University, Columbus, OH, USA) ,  Durand Michael (Byrd Polar and Climate Research Center, Ohio State University, Columbus, OH, USA) ,  Van Dusen Ian (School of Earth Sciences, Ohio State University, Columbus, OH, USA) ,  Galit Hailey (Department of Earth, Marine and Environmental Sciences, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, USA) ,  Jorissen Michiel (Independent Research Aid, Eindhoven, The Netherlands) ,  Langhorst Theodore (Department of Earth, Marine and Environmental Sciences, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, USA) ,  Lawton Eric (Independent Research Aid, Pontypool, ON, Canada) ,  Lynch Riley (Department of Ecosystem Science and Sustainability, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA) ,  Mcquillan Katie Ann (Center for Geospatial Analytics, North Carolina State University, Raleigh, NC, USA) ,  Pawar Sayali (Department of Biosciences, Swansea University, Swansea, UK) ,  Pawar Sayali (Geography and Environmental Science, University of Dundee, Dundee, UK) ,  Whittemore Aaron (Center for Sustaining Agriculture and Natural Resources, Washington State University, Pullman, WA, USA)
資料名： Water Resources Research  (Water Resources Research)
巻： 58  号： 1  ページ： e2021WR030386  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0706A  ISSN： 0043-1397  CODEN： WRERAQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水を貯蔵し,ナビゲーションを促進し,エネルギーを生成し,洪水を緩和し,産業および農業生産を支援するため,人々は,河川における自然流への閉塞を建設し,継続する。しかし,このような障害物の構築と除去の長い複雑な歴史のため,著者らはそれらの位置とタイプの全体的一貫した記録を欠いている。ここでは,地球規模で2.1百万kmの大河川(幅≧30m)の閉塞を視覚的に位置決めし,分類する一貫した方法を使用した。Google Eart Engineの高分解能画像に関するマッピングに基づき,多くの場所はメートルスケールの分解能を持つ。結果として生じるグローバル河川閉塞データベース(GROD)は,6つの異なる閉塞タイプ:ダム,ロック,低ヘッドダム,チャネルダム,および2タイプの部分ダムをカバーする30,549のユニークな閉塞から成る。障害物の部分集合を複数回分類することにより,河川:ダム,低頭部ダム,およびロックを完全交差する3種類の障害物に対して,高い分類一貫性(87%平均バランス精度)を示すことができた。3種類の部分閉塞の分類は,やや一貫性が低い(61%平均バランス精度)。全体として,GRODを類似のデータセットと比較して,GRODは大河川上の閉塞の>90%を捉える可能性を推定した。著者らは,GRODが水文モデリング,水生生態学,地形学,および水資源管理コミュニティに広い関心があると予想する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  洪水 ,  データベース ,  分解能 ,  ダム ,  河川 ,  コミュニティ ,  地形学 ,  インフラストラクチャー ,  チャネル ,  *流れ構造
準シソーラス用語： Google ,  農業生産 ,  水資源管理 ,  大河川 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： インフラストラクチャー ,  障害物 ,  参加型研究 ,  河川 ,  連結性 ,  フラグメンテーション

分類 (2件)： 一般,砂防工学  (RC12010B) ,  地下水学  (DC07040Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： グローバル ,  川 ,  流れ構造 ,  マッピング