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J-GLOBAL ID:202202249807583210   整理番号:22A1054775

分散Conway-Maxwell-Poissonカーネルを用いた無矛盾二次離散カーネル平滑化【JST・京大機械翻訳】

Consistent second-order discrete kernel smoothing using dispersed Conway-Maxwell-Poisson kernels
著者 (3件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 551-563  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0508A  ISSN: 0943-4062  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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離散確率質量関数のヒストグラム推定器は,しばしば,分布の観測範囲および分布の尾部の外で,ゼロ確率推定に関連した望ましくない性質を示す。これを回避するため,最近開発した平均パラメータ化Conway-Maxwell-Poisson分布に基づく新しい二次離散カーネル平滑化を定式化し,過剰分散と過小分散の両方を可能にした。Kullback-Leibler発散の簡単な最小化に基づく2つの自動帯域幅選択アプローチと,より計算的に要求される交差検証基準に基づくもう1つを導入した。両方法は,優れた小さな試料性能を示した。目標分布の範囲からの模擬データセットに関する計算結果は,既存の平滑化および非平滑化推定器と比較して,提案方法の柔軟性および精度を説明した。本方法をミミズにおける体節数のモデル化とHura樹上の害虫の発生日数の数に適用した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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