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J-GLOBAL ID：202202249834471405   整理番号：22A0803249

従属強部分指数確率変数のランダム加重和のテール漸近【JST・京大機械翻訳】

Tail asymptotics of randomly weighted sums of dependent strong subexponential random variables

著者 (3件)： Qian Huan (School of Mathematical Sciences, Anhui University, Hefei, Anhui, China) ,  Geng Bingzhen (School of Mathematics and Statistics, Central South University, Changsha, Hunan, China) ,  Wang Shijie (School of Mathematical Sciences, Anhui University, Hefei, Anhui, China)
資料名： Lithuanian Mathematical Journal  (Lithuanian Mathematical Journal)
巻： 62  号： 1  ページ： 113-122  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4696A  ISSN： 0363-1672  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： [C.Yu,Y.Wang,D.Cheng,J.韓国 Stat.Soc.,44(1):12~27,2015]のTail挙動に従い,ランダム加重和の尾確率の漸近式とそれらの最大を再検討した。具体的には,let{X_n,n≧1}は,一般的な強いサブ指数分布を有する非負ランダム変数のシーケンスであり,それは,予約弱構造に従って依存し,そして,let_n,n≧1}は,非負および任意に依存するランダム変数のもう一つのシーケンスであるが,{X_n,n≧1}には依存しない。任意の固定n≧1に対して,いくつかの穏やかな条件下で,ランダム加重和[数式:原文を参照]=[数式:原文を参照]のテール確率の漸近と,それらの最大[数式:原文を参照]=max_1≦_m≧_n[数式:原文を参照]を導いた。結果は,文献におけるいくつかの既存のものを実質的に拡張した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *数列 ,  大韓民国 ,  *変数 ,  指数分布
準シソーラス用語： *確率変数 ,  ランダム変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： テール確率 ,  ランダム加重和 ,  強い部分指数分布 ,  依存構造

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 指数 ,  確率変数 ,  加重和 ,  テール