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J-GLOBAL ID：202202249837362330   整理番号：22A0855649

起電力キーワードの時間領域パラメータ修正による中性音声における幸福性の取り込み【JST・京大機械翻訳】

Incorporation of Happiness in Neutral Speech by Modifying Time-Domain Parameters of Emotive-Keywords

著者 (4件)： Gladston Anushiya Rachel (Karunya Institute of Technology and Sciences, Coimbatore, India) ,  Sreenidhi S. (Edgeverve Systems Ltd., Chennai, India) ,  Vijayalakshmi P. (SSN College of Engineering, Chennai, India) ,  Nagarajan T. (Shiv Nadar University, Chennai, India)
資料名： Circuits, Systems, and Signal Processing  (Circuits, Systems, and Signal Processing)
巻： 41  号： 4  ページ： 2061-2087  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0430B  ISSN： 0278-081X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間-コンピュータインタラクションは,機械がユーザの感情状態を認識し,それに応じて応答することにより強化できる。これは,自然感情音声を生成することができるテキスト対音声システムを必要とする。いくつかの既存の方法はデータ駆動であるが,本研究では,信号処理アルゴリズムを用いて中性音声に幸福を組込むことを試みた。解析は,それが主として音声速度,ピッチ周期,および感情による変動を示すエネルギーであることを示した。さらに,感情は文章における特定の感情語で主に表現される。この点に関して,いくつかの変動を以前に述べたパラメータに導入して,文章における動機キーワードにハット形ピッチコンターを適合させ,それらのエネルギーを増加させることにより,中立音声に幸福を取り入れることを観察する。HMMベースの手法を用いてキーワードをスポットした。次に,線形予測ベース合成と時間領域ピッチ同期オーバラップアンドアッド法を用いて,キーワードを修正し,感情音声を合成した。後者では,平均意見スコア(MOS)が2.51で,最大3のうちで,より良い品質のhappy音声を生成する。さらに,キーワードを修正するかどうかを検証するために,対応する自然の幸い音声にマッチするために,中立発話の全ての単語を修正することによって,幸い音声も合成する。2.34のMOSがこの方法によって合成された音声のために得られて,キーワードの修正が中立音声に幸福を取り入れるのに sしいことを明らかにした。最後に,テキスト対音声合成システムにおける後処理モジュールとして提案した方法を用いて,中立音声の代わりにハプス音声を生成した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *音声 ,  *起電力 ,  感情 ,  *キーワード ,  品質 ,  合成 ,  音声合成機器 ,  文章 ,  音の高さ ,  *パラメータ ,  線形予測 ,  単語 ,  発話
準シソーラス用語： 感情音声 ,  *時間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 感情取り込み ,  キーワードスポッティング ,  多項式曲線あてはめ ,  PSOLA ,  感情音声合成

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 起電力 ,  キーワード ,  時間領域 ,  パラメータ ,  中性 ,  音声 ,  取り込み