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J-GLOBAL ID：202202249887745289   整理番号：22A0231718

ランダムフォレスト法に基づくHロータVAWTの平均後流モデルとその新しい特性パラメータ【JST・京大機械翻訳】

The mean wake model and its novel characteristic parameter of H-rotor VAWTs based on random forest method

著者 (19件)： Dong Zhikun (School of Naval Architecture, Ocean & Civil Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China) ,  Chen Yaoran (School of Naval Architecture, Ocean & Civil Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China) ,  Zhou Dai (School of Naval Architecture, Ocean & Civil Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China) ,  Zhou Dai (State Key Laboratory of Ocean Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, PR China) ,  Zhou Dai (Key Laboratory of Hydrodynamics of Ministry of Education, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, PR China) ,  Su Jie (School of Naval Architecture, Ocean & Civil Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China) ,  Han Zhaolong (School of Naval Architecture, Ocean & Civil Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China) ,  Han Zhaolong (State Key Laboratory of Ocean Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, PR China) ,  Han Zhaolong (Key Laboratory of Hydrodynamics of Ministry of Education, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, PR China) ,  Han Zhaolong (Institute of Polar and Ocean Technology, Institute of Marine Equipment, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China) ,  Cao Yong (School of Naval Architecture, Ocean & Civil Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China) ,  Bao Yan (School of Naval Architecture, Ocean & Civil Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China) ,  Bao Yan (Key Laboratory of Hydrodynamics of Ministry of Education, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, PR China) ,  Zhao Feng (School of Naval Architecture, Ocean & Civil Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China) ,  Wang Rui (School of Naval Architecture, Ocean & Civil Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China) ,  Zhao Yongsheng (School of Naval Architecture, Ocean & Civil Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China) ,  Zhao Yongsheng (State Key Laboratory of Ocean Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, PR China) ,  Xu Yuwang (School of Naval Architecture, Ocean & Civil Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China) ,  Xu Yuwang (State Key Laboratory of Ocean Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, PR China)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 239  号： PE  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ランダムフォレスト(RF)アルゴリズムを用いて,本研究は,後流をモデル化する間,H-ロータVAWTsの平均後流を特徴づけるためのキーパラメータを提示した。最初に,RFアルゴリズムを用いて平均後流速度分布とロータ特性の間の回帰関係を確立した。次に,特徴交差法をRFアルゴリズムと結合して,入力の相互作用と重要性を分析した。後流モデリングにおける合成特徴の正規化重要度は,1から0.884に達するかなりの有意性を占めることが分かった。唯一の入力特徴としてのこのパラメータによるRF後流モデルは,後流を再構成することに成功した。この特徴が,運転回転子を通過する入射風の能力を反映でき,初期速度不足と後流回復速度を含む後流速度分布に決定的な役割を果たすことが分かった。このパラメータの普遍性を,異なるサイズと運転条件での風力タービンの事例研究を通して証明した。伴流場の研究は,H-ロータVAWT伴流場のモデリングにとって重要であり,従って,ウィンドファームの最適構成に影響する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *伴流 ,  相互作用 ,  速度分布 ,  風車 ,  再構成 ,  事例研究 ,  垂直軸風車 ,  正規化 ,  ウインドファーム ,  普遍性
準シソーラス用語： 運転条件 ,  *ランダムフォレスト ,  特性パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 垂直軸風車 ,  後流モデル ,  後流解析 ,  ランダムフォレスト ,  特徴の重要性

分類 (2件)： 風力エネルギー  (LB03060X) ,  送風機,圧縮機,風車  (QD03000U)

タイトルに関連する用語 (6件)： ランダムフォレスト法 ,  ロータ ,  平均 ,  後流 ,  モデル ,  特性パラメータ