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J-GLOBAL ID:202202249905326919   整理番号:22A0904885

INFO:ベクトルの重み付き平均に基づく効率的な最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

INFO: An efficient optimization algorithm based on weighted mean of vectors
著者 (5件):
資料名:
巻: 195  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0178A  ISSN: 0957-4174  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本研究は,異なる問題を最適化するために,著者らは,異なる問題を最適化するために,提案した。INFOは修正重み平均法であり,それにより,重み付け平均アイデアを固体構造に対して採用し,3つのコア手順を用いてベクトルの位置を更新した:更新ルール,ベクトル結合,および局所探索。更新規則段階は,平均ベース法則と収束加速に基づき,新しいベクトルを生成した。ベクトル結合ステージは,有望な解を達成するために,更新ルールと得られたベクトルの組合せを生成する。更新規則とベクトル結合ステップをINFOで改良して,探査と開発能力を増加させた。さらに,局所探索段階は,このアルゴリズムが低精度解を脱出し,開発と収束を改善するのを助ける。INFOの性能を,48の数学的試験関数,および10-貯水池システムおよび4-貯水池システムの最適設計を含む5つの制約付き工学試験事例で評価した。文献によると,結果はINFOが探査と開発に関して他の基本と先進の方法より優れていることを証明した。工学問題の場合,INFOは大域的最適解の0.99%に収束することを示した。したがって,INFOアルゴリズムは最適化問題における最適設計のための有望なツールであり,制約されたケースを最適化するためのこのアルゴリズムのかなりの効率から生じる。INFOアルゴリズムのソースコードは,https://imanahmadianfar.comとhttps://aliasgharheidari.com/INFO.htmlで公的に利用できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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数値計算  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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