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J-GLOBAL ID：202202249922280436   整理番号：22A0932664

発作時DC shiftのAIでの検出:てんかん外科応用へのpreliminary analysis

Detection of ictal DC shift by artificial intelligence: preliminary analysis

著者 (11件)： 後藤昌広 (京大 大学院医学研究科 臨床神経学) ,  小林勝哉 (京大 大学院医学研究科 臨床神経学) ,  松橋眞生 (京大 大学院医学研究科 てんかん・運動異常生理学) ,  山尾幸広 (京大 大学院医学研究科 脳神経外科) ,  菊池隆幸 (京大 大学院医学研究科 脳神経外科) ,  吉田和道 (京大 大学院医学研究科 脳神経外科) ,  上田肇一 (富山大 学術研究部 理学系) ,  行木孝夫 (北大 大学院理学研究院) ,  津田一郎 (中部大 創発学術院) ,  高橋良輔 (京大 大学院医学研究科 臨床神経学) ,  池田昭夫 (京大 大学院医学研究科 てんかん・運動異常生理学)
資料名： 日本てんかん外科学会プログラム・抄録集
巻： 45th  ページ： 62  発行年： 2022年01月 
JST資料番号： L7710A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： AI【人工知能】 ,...

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分類 (1件)： 神経系の診断  (GN02000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 発作 ,  DC ,  AI ,  てんかん外科 ,  応用