文献

J-GLOBAL ID：202202249961749125   整理番号：22A0777793

UPM-DMA:NVMe SSDのための効率的なユーザ空間DMA-ピン止めメモリ管理戦略【JST・京大機械翻訳】

UPM-DMA: An Efficient Userspace DMA-Pinned Memory Management Strategy for NVMe SSDs

著者 (12件)： Zhu Jinbin (State Key Laboratory of Software Development Environment, Beihang University, Beijing, China) ,  Zhu Jinbin (School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Xiao Limin (State Key Laboratory of Software Development Environment, Beihang University, Beijing, China) ,  Xiao Limin (School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Wang Liang (State Key Laboratory of Software Development Environment, Beihang University, Beijing, China) ,  Wang Liang (School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Qin Guangjun (Smart City College, Beijing Union University, Beijing, China) ,  Zhang Rui (State Key Laboratory of Software Development Environment, Beihang University, Beijing, China) ,  Zhang Rui (School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Liu Yuting (State Key Laboratory of Software Development Environment, Beihang University, Beijing, China) ,  Liu Yuting (School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Liu Zhonglin (North China Institute of Computing Technology, Beijing, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13155  ページ： 257-270  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい貯蔵媒体と並列アーキテクチャを統合する高速貯蔵装置(例えばNVMe SSD)は,クラウドデータセンタ負荷に対して有望な貯蔵ソリューションを提供する。しかし,それらは,過去において無視できる長さIOスタックを,新しい性能ボトルネックになる。現在のユーザモード解は,部分カーネルIOスタックをユーザ空間に移動させることによって,カーネルとユーザ空間のコンテキストスイッチを除去することができる。残念なことに,それらは,IO集約的作業負荷に対して非常に時間がかかるユーザ空間におけるDMAにより使用されるピン止めメモリに対する付加的オーバヘッドを導入する。この課題に取り組むため,UPM-DMA,NVMe SSDに対する代替的かつ効率的なメモリ管理戦略を提示し,再要求待ち時間を不死化することによりIOスタックを照明する。UPM-DMAは,異なるIO要求,特にメディアデータIO要求のためのピンメモリプールに対して,適切なピン止めメモリモードを動的に選択できる。さらに,システム性能とメモリ空間効率を最適化するために,異なるパラメータ設定を探究した。最後に,UPMライブラリと名付けたメモリライブラリとして全体の戦略を実装し,それをSPDKフレームワークに統合する。公式ベンチマーク,SPDKパーフを採用して,解を評価した。実験結果は,SPDKにおけるデフォルト処理方法と比較して,種々のテストデータサイズの下で少なくとも17%の改善があることを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *記憶装置 ,  最適化 ,  空間 ,  記憶媒体 ,  待ち時間 ,  *ピン止め ,  *記憶管理 ,  ベンチマーク ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  システム性能 ,  コンテキストスイッチ ,  並列アーキテクチャ ,  メディアデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： NVMe SSD ,  ユーザ空間 ,  ピンドメモリ ,  IO集約

分類 (1件)： オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (5件)： DMA ,  SSD ,  ピン止め ,  メモリ管理 ,  戦略