文献

J-GLOBAL ID：202202249983207848   整理番号：22A1113323

健康管理カバレージとポケット外医療費:2017税カットと職務法のエビデンスと医療費の演 de【JST・京大機械翻訳】

Healthcare coverage and out-of-pocket medical expenses: evidence from the 2017 Tax Cuts and Jobs Act and the medical expense deduction

著者 (1件)： Kuroki Masanori (College of Business, Arkansas Technical University, Russellville, Arkansas, USA)
資料名： Public Health  (Public Health)
巻： 205  ページ： 58-62  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0054A  ISSN： 0033-3506  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,内部Revenueサービスから得られた医療費用推論に関するデータを用いて,州レベルでの健康保険と質問外医療費用の間の関係を調べた。Tax CutsとJobs Actsが2017年に医療費用演繹の閾値を低下させ,健康保険被覆が,大きな医療費の人々のより低い閾値が状態に影響するという仮定に基づく医療費用推論に関連するかどうかを検討した。これは状態レベルの横断的研究であった。医療費用推論に関するデータは,内部Revenueサービスから得られ,小地域健康保険評価から健康保険範囲データと結合した。通常の最小二乗を用いて関係を測定し,最良適合線を散乱プロットと共に示し,その発見を記述した。著者らは,医療費用演繹の利益を取るためのより多くの税者を許す新しい法律が,すべての州で医療費推論と総医療費推論量による税収益の割合を増加させるが,しかし,増加はより大きな不確かな母集団の状態でより大きいことを示した。この知見は,一般住民の間でのp外医療費用の削減において,雇用者と個人の健康保険の役割を強調する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  散乱 ,  雇用 ,  サービス ,  評価 ,  研究 ,  被覆 ,  金融 ,  個人 ,  *健康管理 ,  *医療費 ,  母集団 ,  演繹
準シソーラス用語： 健康保険 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 健康保険 ,  金融健康 ,  医療費

分類 (1件)： 医療制度  (GB04020H)

タイトルに関連する用語 (5件)： カバレージ ,  医療費 ,  税 ,  職務 ,  エビデンス