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J-GLOBAL ID：202202250144340190   整理番号：22A0960186

低複雑度検出によるLDPC符号化マルチユーザ大規模MIMOシステム【JST・京大機械翻訳】

LDPC Coded Multi-User Massive MIMO Systems With Low-Complexity Detection

著者 (2件)： Park Han Jin (School of Electrical and Electronics Engineering, Chung-Ang University, Seoul, South Korea) ,  Lee Jeong Woo (School of Electrical and Electronics Engineering, Chung-Ang University, Seoul, South Korea)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 25296-25308  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 反復接続検出と復号化(JDD)アルゴリズムを有する低密度パリティ検査(LDPC)符号化マルチユーザ(MU)大規模多入力多出力(MIMO)システムを設計した。低複雑性MU検出方式として,FG-GAI BP検出と呼ばれる干渉のGauss近似による因子グラフベース信念伝搬検出を考察した。LDPC符号化MU大規模MIMOシステムの因子グラフ表現を導入し,JDDプロセスにおけるメッセージ更新規則を定義した。JDDで交換したメッセージの外因性情報転送(EXIT)特性を解析する設計ツールを考案し,それに基づいてLDPC符号の次数分布とJDD戦略を符号化MU大規模MIMOシステムのために効率的に設計した。JDD戦略とLDPC符号を設計し,JDDの高速収束と低ビット誤り確率を達成した。LDPC符号を備えた符号化MU大規模MIMOシステムおよび提案方法によって設計したJDD戦略は,与えられた反復数を有する従来のものより低いビット誤り率を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  収束 ,  *符号化 ,  Gauss近似 ,  復号化 ,  *誤り訂正符号 ,  *MIMOシステム
準シソーラス用語： *マルチユーザ ,  ビット誤り率 ,  *LDPC ,  *LDPC符号 ,  *MIMO ,  信念伝搬 ,  複雑度 ,  次数分布 ,  因子グラフ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 複雑度 ,  LDPC符号 ,  マルチユーザ ,  大規模MIMO