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J-GLOBAL ID：202202250210836690   整理番号：22A0917331

前活性化-複数のカテーテルとチューブ分類のための空間注意モジュール【JST・京大機械翻訳】

Pre-Activation - Spatial Attention Module for Multiple Catheters and Tubes Classification

著者 (2件)： Borvornvitchotikarn Thuvanan (Mae Fah Luang University,School of Information Technology,Chiang Rai,Thailand) ,  Yooyativong Thongchai (Mae Fah Luang University,School of Information Technology,Chiang Rai,Thailand)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ECTI DAMT & NCON  ページ： 238-241  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カテーテルとチューブは,救急部と集中治療室で使用され,重症の患者を生存させる。適切なカテーテルまたはチューブ配置は,重大な合併症を避けるため必須である。このような問題は,それらが早期に見出されるならば解決することができる。カテーテルは通常胸部X線で評価される。注意モジュールは,最近,胸部X線画像上のマルチラベル分類タスクにおける空間符号化を改善する利点を実証した。本論文では,事前活性化-空間注意(PAc-SA)モジュールを提案した。それは,多重カテーテルとチューブ画像分類のための空間注意モジュールを効率的に改善した。その計算において,提案したモジュールは,プレ活性化としてBNとReLUを使用した。RANCZR-CLiPデータセットに関する実験は,提案したPAc-SAモジュールが,それぞれ94.65%の最良精度スコアと65.18%の最高平均精度スコアで,他のものより優れ,ネットワークモデルパラメータを減らすことを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  多重化 ,  *カテーテル ,  ICU【医療】 ,  合併症
準シソーラス用語： 胸部X線撮影 ,  救急救命室 ,  マルチラベル分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 活性化 ,  カテーテル ,  チューブ ,  分類 ,  注意 ,  モジュール