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J-GLOBAL ID:202202250217563114   整理番号:22A0416551

高速画像における雑音フィルタリングに基づく関心領域の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Region-of-Interest Based on Noise Filtering in High-Speed Images
著者 (1件):
資料名:
巻: 791  ページ: 1-6  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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比較的安価なカメラは,高速度で移動物体の微小な動きを膜できるようになった。本論文では,超高速画像から異常に発生する雑音画素を除去する方法を紹介し,次に,人間の皮膚色領域を検出し,雑音除去画像から個人情報を表現する関心領域を検出した。提案アルゴリズムは,最初に受け入れられる高速画像から両側フィルタを適用することにより雑音を除去する。次に,学習を通して作られたカラーモデルを用いて,関心領域である人間の皮膚領域を,除去されたノイズの画像から正確に抽出した。実験結果は,提案アルゴリズムが高速画像から雑音を効果的に除去し,次に,関心領域,皮膚色面積をロバストに検出することを示した。本研究で紹介した方法は,画像分析や理解,ビデオ前処理,雑音除去などのパターン認識に関連する多くの応用に有用であると期待される。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
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