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J-GLOBAL ID:202202250251657495   整理番号:22A1082686

人工ニューラルネットワークを用いた種々のエネルギー貯蔵材料のためのガラス太陽熱蒸留器の性能解析【JST・京大機械翻訳】

Performance analysis of glass solar still for different energy storage materials using artificial neural network
著者 (8件):
資料名:
巻: 2405  号:ページ: 050006-050006-15  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0071C  ISSN: 0094-243X  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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太陽熱蒸留は,飲料水と調理のための純水を供給するための経済的プロセスである。蒸留は,雨を雨にする。太陽エネルギーは,盆地水とエネルギー貯蔵材料を熱する。太陽エネルギー加熱において,蒸発と凝縮は,まだ内部で起こる。本論文は,単一傾斜単一流域システムによって蒸留する kitchen房廃水を説明した。同じ盆地面積の3つのガラス太陽熱蒸留器を製作し,吸収板で南向きの15°,30°および45°の傾斜角度に対して試験した。蒸留器の蒸留出力を,ガラス球,玉軸受および黒色花崗岩片のような異なるエネルギー貯蔵材料と比較した。実験結果は,15°Cが最適であり,黒色花崗岩が最適エネルギー貯蔵材料であり,6.72L/m2/日の時間の最大生産性をもたらすことを証明した。さらに,いくつかの重要な水質パラメータを試験し,次に飲料水基準と比較した。飲用に適していることを確認した。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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蒸留,蒸発  ,  太陽エネルギー利用機器 
タイトルに関連する用語 (5件):
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