知的生産におけるエッジコンピューティングに向けて:過去,現在,未来【JST・京大機械翻訳】

Nain Garima; Pattanaik K.K.; Sharma G.K.

文献

J-GLOBAL ID：202202250294123936 整理番号：22A0902142

知的生産におけるエッジコンピューティングに向けて:過去,現在,未来【JST・京大機械翻訳】

Towards edge computing in intelligent manufacturing: Past, present and future

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巻： 62 ページ： 588-611 発行年： 2022年
JST資料番号： D0396B ISSN： 0278-6125 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：文献レビュー発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

産業4.0(I4.0)は,第4の産業革命であり,知的製造の同義である。それは,自律,完全統合,協調,高度自動化,およびカスタマイズされた産業を引き起こすために,いくつかの切削エッジ技術の収束を駆動する。高度分散フレームワークであるEdgeコンピューティング(EC)は,何年も前に出現し,低待ち時間と近実時間性能の利点を活用するために,産業を具体化した。それは,エンドデバイスの近接性における計算と記憶をもたらして,クラウドオーバーヘッドを減らした。改善された運転効率,貯蔵,および待ち時間に加えて,ECはコストをさらに減らし,より高い品質維持と顧客満足で生産性を改善する。物理-ディジタル-物理(PDP)ループのディジタル-ディジタル段階において,適応ECは,大きな利点を提供し,さらにループの次の段階を加速できる。この調査は,ECプラットフォームと統合され,アーキテクチャ,インテリジェンスプラットフォーム,エッジ目的,および応用に基づく研究を分類して,過去と現在の研究を特定した。ここでは,著者は取り込まれた;1)PDPループ後のI4.0の進展;(2)I4.0とその研究動向におけるECに関する議論;(3)エッジに知能をもたらす。著者らの知る限り,インテリジェント製造におけるECの応用と目的に焦点を当てた最初のレビュー論文である。また,意思決定プロセスのための精度と待ち時間制約で,資源と複雑性結合を克服することによって,エッジに知能をもたらす最適解も概説する。将来の方向は,あまり調査されていない研究領域,産業におけるエッジ展開における課題,およびEC研究者を励起するためのECによるブロックチェーン,ソフトウェア定義ネットワーキング,および5Gのような傾向技術の統合を含む。I4.0におけるECの促進と適用のために,いくつかの協調エッジシナリオを議論した。それにもかかわらず,効率的なエッジ配置は,研究がまだ概念レベルや設計段階に限られているため,多くの課題に直面しており,スマート製造のための応用戦略への今後の方向性が必要である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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