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J-GLOBAL ID：202202250301908850   整理番号：22A1115575

プライベートな容量付きステーションを持つグリーン車両ルーティング問題のためのペナルティ目的関数を持つGRASP【JST・京大機械翻訳】

A GRASP with penalty objective function for the Green Vehicle Routing Problem with Private Capacitated Stations

著者 (4件)： Bruglieri M. (Dipartimento di Design, Politecnico di Milano, Italy) ,  Ferone D. (Dipartimento di Matematica e Applicazioni “R. Caccioppoli”, Universita degli Studi di Napoli Federico II, Italy) ,  Festa P. (Dipartimento di Matematica e Applicazioni “R. Caccioppoli”, Universita degli Studi di Napoli Federico II, Italy) ,  Pisacane O. (Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Universita Politecnica delle Marche, Italy)
資料名： Computers & Operations Research  (Computers & Operations Research)
巻： 143  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0216B  ISSN： 0305-0548  CODEN： CMORAP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 環境に関する最近の懸念のため,輸送会社は,従来のものの代わりに代替燃料車両(AFV)を使用するために奨励されている。しかし,限られたAFV運転範囲と代替燃料ステーション(AFS)は,通常,その領域に広がっていないので,AFVの経路は,貯蔵所または最も近いステーションに到達するために十分な燃料なしで,それらを防止するために適切に計画しなければならない。グリーン車両ルーティング問題(G-VRP)は,AFV経路の決定を目的とし,各1つは,最大期間内に顧客を供給し,全旅行距離を最小化し,AFSの停止を含む必要であれば,その場合,全旅行距離を最小化できる。G-VRPとは逆に,Capacitated AFS(G-VRP-CAFS)によるG-VRPは,各AFSが燃料ポンプの限られた数を持ち,従って,燃料補給操作における重複を防止することをより現実的に仮定する。本論文では,いくつかの理論的結果を適切に利用し,G-VRP-CAFSの大規模インスタンスを効率的に解く,Greedyランダム化適応探索手順(GRASP)を提案した。ベンチマーク事例と大規模事例の両方で行った計算結果は,提案したGRASPの有効性と効率を示す。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 燃料供給ポンプ ,  旅行 ,  距離 ,  容量 ,  *経路選定 ,  *目的関数 ,  給油 ,  有効性 ,  代替燃料 ,  ベンチマーク ,  *ペナルティ
準シソーラス用語： メタヒューリスティクス ,  *輸送経路 ,  ランダム化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ルーティング ,  メタヒューリスティックス ,  欲張りランダム化適応探索手順 ,  代替燃料ステーション ,  ルート不和合性

分類 (3件)： 環境問題  (SA01020V) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  運輸交通・サービス一般  (TA01010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： ステーション ,  グリーン ,  車両ルーティング ,  問題 ,  ペナルティ ,  目的関数