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J-GLOBAL ID：202202250390321281   整理番号：22A0396519

多時期SARデスペックリングのためのベンチマークフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Benchmarking Framework for Multitemporal SAR Despeckling

著者 (4件)： Di Martino Gerardo (Department of Electrical Engineering and Information Technology, University of Naples Federico II, Naples, Italy) ,  Di Simone Alessio (Department of Electrical Engineering and Information Technology, University of Naples Federico II, Naples, Italy) ,  Iodice Antonio (Department of Electrical Engineering and Information Technology, University of Naples Federico II, Naples, Italy) ,  Riccio Daniele (Department of Electrical Engineering and Information Technology, University of Naples Federico II, Naples, Italy)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5207826.1-26  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多重時間合成開口レーダ(SAR)画像に対する脱スペックルアルゴリズムの性能の定量的評価のための新しいベンチマークフレームワークを提案した。フィルタのスペックル低減と特徴保存能力の両方を調査するために,多くの正準シーンとデータセットを分析した。景観に従って定義される適切な品質尺度によって,スペックル性能を評価する。実世界スペックルフリーSAR画像の欠如により,提案したベンチマークツールは,検出表面の電磁(EM)と幾何学的パラメータを説明する現実的なSAR画像を生成することができる正確で良く評価されたSARシミュレータに依存する。フィルタの精度と収束特性を静止反射率のシーンで最初に測定した。次に,実際の状況におけるより現実的な性能予測のために,時間変化反射率の時系列で,スペックル画像に対するシーン反射率の時間的変化の影響を測定した。後者の場合,性能パラメータは,摂動とその他のバンドへのその影響の両方を保存するためのフィルタの能力を測定することを意図した。全体のベンチマークフレームワークを最先端の多重時間フィルタの代表的集合に適用した。興味深いことに,著者らのフレームワークによって評価された性能は,SAR専門家による(定性的)視覚検査と良好に一致した。提案した品質計量を,非相関バンドの仮説の下で測定し,それは,ほとんどの多時間フィルタのための最良のケースを定義した。相関係数に対するフィルタの性能の数値感度解析を行い,脱スペックル時系列に対する時間的相関効果を調べた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射率 ,  フィルタ ,  シミュレータ ,  感度解析 ,  相関係数 ,  経時変化 ,  多重化 ,  スペックル ,  摂動 ,  *ベンチマーク ,  合成開口レーダ ,  視覚検査
準シソーラス用語： 性能予測 ,  SAR画像 ,  *多時期 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多時期 ,  SAR ,  ベンチマーク ,  フレームワーク