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J-GLOBAL ID：202202250420275121   整理番号：22A1151510

線形収束によるスパースサンプリングKaczmarz-Motzkin法【JST・京大機械翻訳】

Sparse sampling Kaczmarz-Motzkin method with linear convergence

著者 (4件)： Yuan Ziyang (Academy of Military Science of the People’s Liberation Army, Changsha, China) ,  Yuan Ziyang (Mathematical Department, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Zhang Hui (Mathematical Department, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Wang Hongxia (Mathematical Department, National University of Defense Technology, Changsha, China)
資料名： Mathematical Methods in the Applied Sciences  (Mathematical Methods in the Applied Sciences)
巻： 45  号： 7  ページ： 3463-3478  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2677A  ISSN： 0170-4214  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ランダムスパースKaczmarz法を線形系のスパース解を回復するために最近提案した。本研究では,サンプリングKaczmarz-Motzkin法を用いて,ランダム化スパースKaczmarz法の greedy欲な変形を導入し,雑音のない場合と雑音の多い場合におけるBregman距離に関する期待値における線形収束を証明した。この greedy欲なバリアントは,サンプリングKaczmarz-Motzkin法とランダム化スパースKaczmarz法の統一として見なせることができ,従って,これら2つの方法のメリットを継承する。数値的に,その優位性を実証するために,一連の実験結果を報告した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  *収束 ,  線形系 ,  *信号標本化 ,  期待値 ,  線形性 ,  射影
準シソーラス用語： ランダム化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Bregman射影 ,  Kaczmarz-Motzkinのサンプリング ,  スパース

分類 (3件)： 生体計測  (EL03020C) ,  音響信号処理  (BB03050C) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 線形 ,  収束