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J-GLOBAL ID：202202250754839917   整理番号：22A1058269

内因性治療効果モデルにおける分布および分位関数の推定と推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation and inference for distribution and quantile functions in endogenous treatment effect models

著者 (5件)： Hsu Yu-Chin (Institute of Economics, Academia Sinica, Taipei, Taiwan) ,  Hsu Yu-Chin (Department of Finance, National Central University, Taoyuan City, Taiwan) ,  Hsu Yu-Chin (Department of Economics, National Chengchi University, Taipei, Taiwan) ,  Lai Tsung-Chih (Department of Economics, Feng Chia University, Taichung, Taiwan) ,  Lieli Robert P. (Department of Economics and Business, Central European University, Budapest, Hungary)
資料名： Econometric Reviews  (Econometric Reviews)
巻： 41  号： 1  ページ： 22-50  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5833A  ISSN： 0747-4938  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 標準の内因性処理効果モデルを考えると,著者らは,コンパイラ間の潜在的結果の分布および分位関数に対するノンパラメトリック推定および推論手順,ならびに局所分位処理効果関数を提案した。予備分布関数推定器は,指標関数の加重平均であるが,一般的には単調には増加しない。したがって,適切な分布関数推定のための簡単なモノトン化法を提案し,反転によって分位関数推定子を得る。モノトン化法は,Chernozhukov et al.(2010)の代替であり,結果が非有界のサポートを持つ場合,おそらく望ましい。すべての推定子はパラメトリックレートでGauss過程に弱く収束し,均一推論のための乗算器ブートストラップを提案する。したがって,著者らの一様結果は,FrolichとMelly(2013)によって開発された点状理論を一般化する。モンテカルロシミュレーションと家族所得分布に対する肥沃度の影響への適用は,この方法の使用を説明した。すべての結果は,同様に処理したコンパイラの亜集団に拡大した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *関数 ,  シミュレーション ,  ブートストラップ ,  分布関数 ,  コンパイラ ,  *推定 ,  乗算器 ,  肥沃度 ,  Gauss過程 ,  ノンパラメトリック法 ,  *モデル ,  指標 ,  推定量
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  *内因性 ,  加重平均 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分布関数 ,  局所変位処理効果 ,  単調性 ,  乗算器ブートストラップ ,  分位関数

分類 (1件)： 統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 内因性 ,  治療効果 ,  モデル ,  分布 ,  関数 ,  推定