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J-GLOBAL ID：202202250762467385   整理番号：22A0490716

不均一背景速度場の存在における風力-農場電力予測のための新しい後流併合法【JST・京大機械翻訳】

A new wake-merging method for wind-farm power prediction in the presence of heterogeneous background velocity fields

著者 (2件)： Lanzilao Luca (Department of Mechanical Engineering, KU Leuven, Leuven, Belgium) ,  Meyers Johan (Department of Mechanical Engineering, KU Leuven, Leuven, Belgium)
資料名： Wind Energy  (Wind Energy)
巻： 25  号： 2  ページ： 237-259  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1120A  ISSN： 1095-4244  CODEN： WIENFO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土地と海の間の表面粗さの差異と地形複雑性は,空間的に不均一な大気条件を導き,従って,風力タービンとウィンドファーム後流の伝播と動力学に影響する。現在,これらの流れ不均一性とプラント空気力学への影響は,工学後流モデルの大部分でモデル化されていない。本研究では,不均一背景速度場に伴流流を重畳できる新しい後流-併合法を開発することにより,この問題に対処した。著者らは,4つの異なる後流モデル,すなわち,Gauss,超Gauss,二重GaussおよびIshiharaモデル,と提案した後流併合法を結合させ,Horns Rev,ロンドンアレイ,およびWesterest Rough農場からのLES結果,二重ドップラーレーダ測定およびSCADAデータに対するその性能を試験した。二次重合せによる標準Jensenモデルも含まれている。均一条件では,新しい方法は線形重合せ法よりもわずかに高い速度欠陥を予測する。全体として,2つの後流-併合方法予測と観測の間の電力比における差異の分布は,そのような条件で同様の平均絶対誤差(MAE)と四分位範囲(IQR)を示した。一方,新しい後流-マージ法予測は,空間的に変化するバックグラウンド速度の場合,類似のIQRを持つ低いMAEを示し,線形重合せで得られたものより全体的に正確である。最も正確な推定は,後流-併合法が二重GaussおよびGauss単一覚醒モデルと結合したときに得られる。対照的に,Jensenと超Gauss後流モデルは,解析した事例の大部分に対して速度欠損を過大評価した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *伴流 ,  *電力 ,  プラント ,  空気力学 ,  海洋 ,  土地 ,  風車 ,  Dopplerレーダ ,  線形性 ,  *農場 ,  重合せ ,  *風力 ,  沿岸 ,  ウインドファーム ,  SCADAシステム

著者キーワード (5件)： 解析的後流モデル ,  沿岸勾配 ,  後流合体法 ,  伴流 ,  風力-農場電力予測

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (8件)： 不均一 ,  背景 ,  速度場 ,  風力 ,  農場 ,  予測 ,  後流 ,  併合