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J-GLOBAL ID：202202250762980187   整理番号：22A0155332

音声処理のための生成敵対ネットワーク:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Generative adversarial networks for speech processing: A review

著者 (7件)： Wali Aamir (Department of Computer Science, FAST-NUCES, Faisal Town, Lahore, Pakistan) ,  Alamgir Zareen (Department of Computer Science, FAST-NUCES, Faisal Town, Lahore, Pakistan) ,  Karim Saira (Department of Computer Science, FAST-NUCES, Faisal Town, Lahore, Pakistan) ,  Fawaz Ather (Department of Computer Science, FAST-NUCES, Faisal Town, Lahore, Pakistan) ,  Ali Mubariz Barkat (Department of Computer Science, FAST-NUCES, Faisal Town, Lahore, Pakistan) ,  Adan Muhammad (Department of Computer Science, FAST-NUCES, Faisal Town, Lahore, Pakistan) ,  Mujtaba Malik (Department of Computer Science, FAST-NUCES, Faisal Town, Lahore, Pakistan)
資料名： Computer Speech and Language  (Computer Speech and Language)
巻： 72  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0677A  ISSN： 0885-2308  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遺伝的敵対ネットワーク(GANs)は,近年顕著な進歩を見た。それらは,テキスト,画像,オーディオ,音楽,ビデオ,およびアニメーションのようなすべての種類のデータのための生成モデルとして使用される。本論文では,革新的音声処理を持つ新しいGANベース音声フレームワークとアルゴリズムの包括的なレビューを示した。音声合成,音声強調と変換,および自動音声認識と感情音声認識システムにおけるデータ増強という応用領域に基づいて音声GANを分類した。本レビューはまた,音声GANで一般的に使用されるデータセットと評価計量の要約を含む。また,将来の研究のためのいくつかの興味深い研究方向を示唆し,現在の最先端の音声GANが直面する問題を強調する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  音声合成 ,  音楽 ,  *ネットワーク ,  遺伝 ,  *音声処理 ,  録画装置 ,  オーディオ機器 ,  アニメーション ,  音声強調
準シソーラス用語： 自動音声認識 ,  生成モデル ,  音声認識システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： GAN ,  音声合成 ,  音声強調 ,  データ増強 ,  音声GAN

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 音声処理 ,  敵対 ,  レビュー