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J-GLOBAL ID：202202250806947719   整理番号：22A0326115

水素製造のための不均一ベース触媒反応における密度汎関数理論と機械学習の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of density functional theory and machine learning in heterogenous-based catalytic reactions for hydrogen production

著者 (3件)： Ugwu Lord Ikechukwu (Clean Energy Technologies Research Institute (CETRI), Process Systems Engineering, Faculty of Engineering and Applied Science, University of Regina, 3737 Wascana Parkway Regina, SK, S4S 0A2, Canada) ,  Morgan Yasser (Software Systems Engineering, Faculty of Engineering and Applied Science, University of Regina, 3737 Wascana Parkway Regina, SK, S4S 0A2, Canada) ,  Ibrahim Hussameldin (Clean Energy Technologies Research Institute (CETRI), Process Systems Engineering, Faculty of Engineering and Applied Science, University of Regina, 3737 Wascana Parkway Regina, SK, S4S 0A2, Canada)
資料名： International Journal of Hydrogen Energy  (International Journal of Hydrogen Energy)
巻： 47  号： 4  ページ： 2245-2267  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0192B  ISSN： 0360-3199  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 天然ガス,グリセロール,バイオマス,メタノール,エタン,および他の炭化水素のような種々の原料は,再生可能エネルギーの実行可能な代替源として水素を発生させるために改質できる。また,水素は電解,熱分解および光分解を含む改質と関連しない他のプロセスを介して発生する。水素反応のための種々の原料の改質は,一般に,反応を促進し,反応で使用されるエネルギーを減らすために,不均一触媒の利用を必要とする。実験的研究は,反応機構と反応の反応物と生成物の性質の理解を提供する。密度汎関数理論を含む計算研究は,これらの反応へのより大きな洞察を与えた。機械学習とのその組合せは,水素製造のための技術の研究と発見のための巨大な可能性を提供するが,未利用のままである。両計算技術の利用は,水素製造プロセスに関与する不均一反応における多重触媒のスクリーニングの最も経済的で正確な手段として広く調整されてきた。本論文は,水素の生産に関連した熱化学反応における密度汎関数理論と機械学習の応用をレビューする。また,メタン熱分解,水蒸気メタン改質,メタンの乾式改質,および水素製造のための他の改質プロセスのような水素生産技術の設計で採用された最先端の計算方法論も強調した。また,計算の観点からの水素製造技術の研究と開発における現在の進歩と知識ギャップについても論じた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 熱分解 ,  *製造 ,  天然ガス ,  *生産 ,  *水素 ,  *触媒 ,  炭化水素 ,  反応機構 ,  バイオマス ,  *密度汎関数法 ,  *機械学習 ,  脂肪族アルコール ,  ポリオール ,  アルカン
準シソーラス用語： *水素製造 ,  乾式改質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 不均一触媒反応 ,  水素 ,  計算モデル ,  表面反応 ,  密度汎関数理論 ,  機械学習

分類 (2件)： 気体燃料の製造  (YE02030F) ,  生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

物質索引 (4件)： グリセロール ,  エタン ,  メタノール ,  メタン

タイトルに関連する用語 (6件)： 水素製造 ,  不均一 ,  触媒反応 ,  密度汎関数理論 ,  機械学習 ,  応用