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J-GLOBAL ID：202202250844640371   整理番号：22A0978886

Meta-BCI:メタ脳コンピュータインタフェイスにおける自己教師つき学習の役割に関する展望【JST・京大機械翻訳】

Meta-BCI: Perspectives on a role of self-supervised learning in meta brain computer interface

著者 (3件)： Kang Young Ho (Brain and Cognitive Engineering Program Korea Advanced Institute of Science and Technology,Daejeon,Republic of Korea) ,  Kim Dongjae (New York University,Center for Neural Science,New York,USA) ,  Lee Sang Wan (Korea Advanced Institute of Science and Technology,Department of Bio and Brain Engeering,Daejeon,Republic of Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： BCI  ページ： 1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 成功した脳-コンピュータインタフェース(BCI)システムを確立するために,その解釈性能を最大化するために,意図されたコマンドにデコーダ変換神経信号を構築するための時間効率の良いプロセスを同時に考慮すべきである。多くの決定神経科学研究は,少なくとも強化学習のタスクにおいて,モデルベース(MB)とモデルフリー(MF)の目標指向と習慣的方法の2つの潜在的戦略から成る人間決定プロセスの理論を明らかにした。いくつかのBCI研究は,EEGベースの潜在的戦略復号器を構築するための監督者として,予め構築したfMRIベースのニューラル計算モデルを採用することによって,全体的システムがいかに進んでいるかを提示するために,そのような知見を利用した。しかし,そのような方法は,前もって,非常に時間がかかり,計算的に高価である超視化モデルの構築を要求する。さらに,人間の行動実験は,それぞれ異なるタスクの経済を高度に非経済的に必要とする。与えられた問題に対する解に関する著者らの展望を合理的に配信するために,まず,意図解釈者と共に潜在ニューラル戦略復号器から成るメタBCI ΔΣ 任意のBCIシステムの定義を明らかにした。続いて,既存のメタ-BCIシステムのいくつかの明確な属性を,従来のものと比べて記述した。最後に,著者らは,メタ-BCIシステムが,特定の文脈におけるメタ-BCIに関する著者らの将来の研究計画とともに,自己監督された方法で潜在的戦略復号器を構築することによって,計算および時間の両方を効率的に確立できることを示唆する。十分に確立されたメタ-BCIは,例えば,低計算コストで運動学を,例えば,低計算コストで運動学に,高速かつ正確な翻訳を可能にするだけでなく,神経表現からの様々な高レベル認知意図の効率的で正確な解釈のための大きな可能性を提供する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 監督者 ,  復号器 ,  *教師つき学習 ,  神経インパルス ,  計算モデル ,  強化学習
準シソーラス用語： モデルベース ,  計算コスト ,  *ブレインコンピュータインタフェイス ,  行動実験 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： BCI ,  脳コンピュータインタフェイス ,  自己 ,  教師つき学習 ,  役割 ,  展望