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J-GLOBAL ID：202202250868445341   整理番号：22A0917112

誤/情報検出におけるユーザのネイティブ言語の役割:英語の場合【JST・京大機械翻訳】

The Role of User’s Native Language in Mis/Disinformation Detection: The Case of English

著者 (1件)： Caramancion Kevin Matthe (College of Emergency Preparedness, Homeland Security, and Cybersecurity University at Albany, The State University of New York Albany,New York,United States)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： CCWC  ページ： 260-265  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,人間の新しいニュース認識におけるネイティブ言語としての英語の役割を調べた。ソーシャルメディアユーザをネイティブおよび非ネイティブ英語話者にグループ分けした後,ニュースヘッドラインを独立事実チェック機関から抽出し,ユーザ評価用に提示した。その結果,平均的に,ネイティブ英語話者は,知覚的コンテンツから事実を識別することにおいて,それらの対照物と比較してわずかに良好に機能することを示した。さらに,非ネイティブ話者は,それらの対応物よりも,テキスト事実と知覚コンテンツの正しさを疑うように見える。一方,ネイティブ英語話者は,サポート視覚で提示されたコンテンツを疑うように見える。この論文の意図されたターゲット聴取は,情報科学者,ディジタル法医学専門家,通信専門家,政策立案者,および他の学者であり,この次元に関する参照を追求する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  *言語 ,  情報科学 ,  *英語 ,  通信 ,  ディジタル方式 ,  法医学 ,  ニュース ,  コンテンツ
準シソーラス用語： ユーザ評価 ,  話者 ,  ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 言語 ,  役割 ,  英語