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J-GLOBAL ID：202202250887052435   整理番号：22A0913123

低複雑度閉ループDPDシステムのための逆共分散行列推定:方法と性能【JST・京大機械翻訳】

Inverse Covariance Matrix Estimation for Low-Complexity Closed-Loop DPD Systems: Methods and Performance

著者 (7件)： Campo Pablo Pascual (Department of Electrical Engineering, Tampere University, Tampere, Finland) ,  Anttila Lauri (Department of Electrical Engineering, Tampere University, Tampere, Finland) ,  Lampu Vesa (Department of Electrical Engineering, Tampere University, Tampere, Finland) ,  Allen Markus (Department of Electrical Engineering, Tampere University, Tampere, Finland) ,  Guo Yan (Wireless Terminal Algorithm Development Department, HiSilicon Technologies Company Ltd., Shanghai, China) ,  Wang Neng (Wireless Terminal Algorithm Development Department, HiSilicon Technologies Company Ltd., Shanghai, China) ,  Valkama Mikko (Department of Electrical Engineering, Tampere University, Tampere, Finland)
資料名： IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques  (IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques)
巻： 70  号： 3  ページ： 1474-1489  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0229A  ISSN： 0018-9480  CODEN： IETMAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,閉ループディジタル予歪(DPD)システムと関連学習アルゴリズムを研究した。具体的には,入力データ共分散行列(CM)の逆数を推定し,操作するための様々な低複雑性アプローチを提案し,それらをいわゆる自己直交化(SO)学習ルールと結合させた。提案した解法と組み合わせたSOアルゴリズムの固有の単純さは,他の最先端の方法と比較して,類似の線形化性能を維持しながら,DPDシステムにおける複雑さを著しく低減できた。これは,最先端の64素子能動アンテナアレイと800MHzまでの非常に広いチャネル帯域幅を組み込んだ28GHzにおける完全過剰空気(OTA)mmW測定結果で実証された。さらに,計算量解析を実施し,測定した線形化性能と共に,提案した解を通して,線形化mmW能動アレイ送信機における好ましい性能の複素数トレードオフを示した。この技法は,電力増幅器(PA)非線形性が時変であり,DPDの頻繁なあるいは一定の更新が要求され,5Gおよびネットワークを超えた端末送信機と同様に,良好な事例が要求されているシステムへの応用を見つけることができる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ネットワーク ,  電力増幅器 ,  アレイアンテナ ,  *送信機 ,  複素数 ,  端末装置 ,  帯域幅 ,  ディジタル方式 ,  改変 ,  予歪 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 直交化 ,  *共分散行列 ,  複雑度 ,  線形化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 増幅回路  (NC05040U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 複雑度 ,  DPD ,  共分散行列 ,  推定