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J-GLOBAL ID：202202250965420835   整理番号：22A0398700

機械学習支援プラズマ医学の展望:自動プラズマ処理に向けて【JST・京大機械翻訳】

Perspectives on Machine Learning-Assisted Plasma Medicine: Toward Automated Plasma Treatment

著者 (5件)： Bonzanini Angelo D. (Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of California at Berkeley, Berkeley, CA, USA) ,  Shao Ketong (Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of California at Berkeley, Berkeley, CA, USA) ,  Stancampiano Augusto (GREMI, UMR7344 CNRS/Universite ́ D’Orle ́ans, Orle ́ans, France) ,  Graves David B. (Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of California at Berkeley, Berkeley, CA, USA) ,  Mesbah Ali (Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of California at Berkeley, Berkeley, CA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences  (IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences)
巻： 6  号： 1  ページ： 16-32  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2475A  ISSN： 2469-7311  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低温大気プラズマ(CAPs)は,治療結果を誘導する,それらの相乗的化学的,電気的および熱的効果による医療応用に対して大きな有望性を示している。しかし,複雑な生物学的表面の安全で再現性のあるプラズマ処理は,医療用途のためのCAPsの広範な採用に主要なハードルをもたらす。プラズマと生物学的表面の間の相互作用の予測モデリング,従って,プラズマ処理結果を定量化し予測するための系統的アプローチは,非常に異なる長さスケールと時間スケールにわたってスパンできるプラズマ-表面相互作用の機構的理解の欠如のため,ほとんど理解されないままである。さらに,生物医学CAPデバイスにおけるリアルタイムセンシング能力は,しばしば制限され,それは,外部摂動に対する感度と同様に,処理中の固有のプラズマおよび表面変動性によるプラズマ処理に有害である。これらの課題の全ては,生物学的表面の再現可能で効果的なプラズマ処理を実現させるのが困難であり,手持ちCAPデバイスのヒト操作による誤差によってさらに合成される。機械学習とデータ駆動手法は,3つの主要な方法でこれらの課題に対処する際に特に有用である。1)ハードツーモデルプラズマ潤滑表面相互作用とプラズマ処理結果のデータ駆動モデリング;2)リアルタイムでのプラズマと表面診断のための学習データ分析;3)信頼できる効果的なCAP処理を可能にする予測制御装置の開発。本論文では,複雑な生物学的表面の機械学習支援および自動CAP処理に向けて,これらの領域における血漿医学研究を加速する機械学習の有望性について論じた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *プラズマ ,  相互作用 ,  低温 ,  スパン ,  血漿 ,  ヒト ,  再現性 ,  大気プラズマ ,  摂動 ,  *プラズマ処理 ,  *機械学習
準シソーラス用語： 生物医学 ,  実時間 ,  データ駆動 ,  医療応用 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： プラズマ応用  (BJ02110K) ,  プラズマ相互作用一般  (BJ02031O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  支援 ,  プラズマ ,  医学 ,  展望 ,  プラズマ処理