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J-GLOBAL ID：202202251020700891   整理番号：22A0099599

ダイズの成長およびガス交換速度に対するCO_2および温度上昇の影響:修正GLOMモデル【JST・京大機械翻訳】

Effects of elevated CO₂ and temperature on soybean growth and gas exchange rates: A modified GLYCIM model

著者 (8件)： Sun Wenguang (Adaptive Cropping System Laboratory, USDA-Agricultural Research Service, Beltsville, MD 20705, United States) ,  Sun Wenguang (Nebraska Water Center, University of Nebraska Lincoln, Lincoln, NE 68588-6204, United States) ,  Fleisher David (Adaptive Cropping System Laboratory, USDA-Agricultural Research Service, Beltsville, MD 20705, United States) ,  Timlin Dennis (Adaptive Cropping System Laboratory, USDA-Agricultural Research Service, Beltsville, MD 20705, United States) ,  Li Sanai (Adaptive Cropping System Laboratory, USDA-Agricultural Research Service, Beltsville, MD 20705, United States) ,  Wang Zhuangji (Adaptive Cropping System Laboratory, USDA-Agricultural Research Service, Beltsville, MD 20705, United States) ,  Wang Zhuangji (Department of Plant Science and Landscape Architecture, University of Maryland, College Park, MD 20742, United States) ,  Reddy Vangimalla (Adaptive Cropping System Laboratory, USDA-Agricultural Research Service, Beltsville, MD 20705, United States)
資料名： Agricultural and Forest Meteorology  (Agricultural and Forest Meteorology)
巻： 312  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0901A  ISSN： 0168-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GLYCIMは物理的及び生理学的プロセスレベルで土壌,植物及び大気相互作用をシミュレートする包括的ダイズ作物シミュレータである。本研究は,気候変動に対する応答を正確にシミュレートするために,光合成,蒸散および気孔コンダクタンスの葉のレベル結合エネルギー収支モデルと元の光合成方程式を置き換えることに焦点を当てた。4つの温度処理(24/18°C,28/22°C,32/26°C,および36/30°C)での6つのSPAR(Soil-Plant-Atmosphere Research)チャンバ実験から,環境(457μmol mol-1)CO_2および2つの温度処理(それぞれ28/22°Cおよび32/26°C)下で,キャノピー光合成,蒸散速度,および観察された収穫データの応答をシミュレートするため,2つのGLYCIMモデルバージョンの能力を評価するために,それぞれ,CO_2および2つの温度処理(それぞれ28/22°Cおよび32/26°C)を用いた。シミュレーション結果から,改良GLYCIMは,元のGLYCIMと比較して,IAの高い値(季節光合成,平均0.86対0.82;蒸散,平均0.95対0.84)および低いRMSE値(季節光合成,平均0.58対0.64molCO_2m-2季節-1,蒸散,平均1.99対3.16mmolH_2Om-2s-1)により示されるように,観察されたキャノピー光合成および蒸散速度に,有意に良好な一致を示した。”ことが分かった(季節光合成,平均0.86対0.84molCO_2m-2m-2季節-1;蒸散,平均1.99対3.16mmolH_2Om-2s-1)。茎,葉,さやと種子への炭素分配のシミュレーションは,両方のバージョンで合理的に正確であったが,葉と茎の成長は,CO_2レベルで最も暖かい温度処理で過小予測された。全体として,改良GLYCIMは,広範囲の温度とCO_2レベルにわたって,ガス交換と乾物の改善された適合を提供した。野外データによる追加評価を考えると,これらの改良は,予測温暖,CO_2富化,気候に対する適応応答を研究するのに有用である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  相互作用 ,  シミュレータ ,  農作物 ,  気候 ,  乾燥食品 ,  光合成 ,  *ダイズ ,  気候変動 ,  蒸散 ,  *ガス交換 ,  *昇温 ,  気孔抵抗
準シソーラス用語： チャンバ ,  蒸散速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ダイズ ,  ガス交換 ,  光合成 ,  蒸散 ,  作物モデル ,  気候変動

分類 (1件)： 森林植物学  (FF02020E)

タイトルに関連する用語 (5件)： ダイズ ,  成長 ,  ガス交換 ,  温度上昇 ,  モデル