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J-GLOBAL ID：202202251031147853   整理番号：22A1063712

多チャネル神経記録マイクロシステムに専用のベクトル量子化に基づくスパイク圧縮アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Vector Quantization-Based Spike Compression Approach Dedicated to Multichannel Neural Recording Microsystems

著者 (6件)： Ahmadi-Dastgerdi Nazanin (Faculty of Electrical Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran) ,  Hosseini-Nejad Hossein (Faculty of Electrical Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran) ,  Amiri Hadi (School of Engineering Science, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Shoeibi Afshin (Faculty of Electrical Engineering, FPGA Research Lab K. N. Toosi, University of Technology, Tehran, Iran) ,  Gorriz Juan Manuel (Department of Signal Processing Networking and Communications, University of Granada, Granada, Spain) ,  Gorriz Juan Manuel (Department of Psychiatry, University of Cambridge, Cambridge, UK)
資料名： International Journal of Neural Systems  (International Journal of Neural Systems)
巻： 32  号： 3  ページ： 2250001  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0880A  ISSN： 0129-0657  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 移植可能な高密度多チャネル神経記録マイクロシステムは脳活動の同時記録を提供する。全記録データの無線伝送は,高い帯域幅利用をもたらし,これは移植可能な応用に対して許容できない。結果として,ハードウェアに優しい圧縮モジュールが伝送される前にデータ量を減らすために必要とされる。本論文では,スパイク抽出器とベクトル量子化(VQ)ベーススパイク圧縮機を利用する新しい圧縮アプローチを提案した。このアプローチでは,抽出されたスパイクは教師なし学習プロセスを用いてベクトル量子化され,高スパイク圧縮比(CR)は10-80である。抽出と圧縮ニューラルスパイクの組合せは,スパイク波形を保存するだけでなく,有意なデータ削減をもたらす。提案した手法の圧縮性能を,変形条件下で評価した。また,この手法のハードウェアブロックをより効率的に実装できる新しいアーキテクチャを開発した。圧縮モジュールを180nm標準CMOSプロセスで実装し,14.49[数式:原文を参照]dBのSNDRと20のCRで99.62%の分類精度(CA)を達成し,一方,チャネル当たり4[数式:原文を参照]μW電力と0.16[数式:原文を参照]mm2チップ面積を消費した。Copyright 2022 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力 ,  圧縮機 ,  圧縮比 ,  教師なし学習 ,  無線伝送 ,  ハードウェア ,  帯域幅 ,  抽出装置 ,  チャネル ,  *ベクトル量子化 ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： CMOSプロセス ,  SNDR ,  マルチチャネル ,  チップ面積 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 植込み型多チャンネル神経記録マイクロシステム ,  スパイク圧縮 ,  スパイク抽出 ,  ベクトル量子化

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多チャネル ,  神経記録 ,  マイクロシステム ,  ベクトル量子化