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J-GLOBAL ID：202202251095927739   整理番号：22A0827634

Bayesフレームワークによる海浜プラスチックの海洋源の同定:オランダ南西部への適用【JST・京大機械翻訳】

Identifying Marine Sources of Beached Plastics Through a Bayesian Framework: Application to Southwest Netherlands

著者 (3件)： van Duinen Bram (Institute for Marine and Atmospheric Research Utrecht, Utrecht University, Utrecht, The Netherlands) ,  Kaandorp Mikael L. A. (Institute for Marine and Atmospheric Research Utrecht, Utrecht University, Utrecht, The Netherlands) ,  van Sebille Erik (Institute for Marine and Atmospheric Research Utrecht, Utrecht University, Utrecht, The Netherlands)
資料名： Geophysical Research Letters  (Geophysical Research Letters)
巻： 49  号： 4  ページ： e2021GL097214  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0609B  ISSN： 0094-8276  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビーチは海洋プラスチックに対する大きな貯留層であると考えられている。脆弱な海浜を保護するために,このプラスチックの源に関する情報を持つことは有利である。ここでは,特定の海浜に到着するプラスチックのソースをマッピングするための普遍的に適用可能なBayesフレームワークを開発した。この枠組みにおいて,著者らは,海岸線,河川および漁業からのプラスチック入力の推定とドリフト粒子のLagrangeバックトラッキングシミュレーションを組み合わせた。従来のラグランジアンシミュレーションの利点は,Bayesフレームワークが既知のソースに関する情報を考慮でき,従って,特定の海浜に到着するプラスチックの時空間源属性を容易にすることである。オランダ南西部の目標海浜の主な発生源は,英国の東海岸,オランダ海岸,英語海峡(魚場),およびThames,Seine,RhineおよびTrieux(河川)であった。また,浮動時間はバックトラッキングを用いた発生源属性における主要な不確実性であることを示した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *プラスチック ,  不確実性 ,  河川 ,  海岸線 ,  海峡 ,  海岸 ,  ドリフト ,  *海洋 ,  英語 ,  ラグランジアン ,  バックトラッキング ,  *海浜
準シソーラス用語： 発生源 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 海洋汚染 ,  プラスチック汚染 ,  ラグランジアンモデリング ,  Bayes定理 ,  バックトラッキング

分類 (4件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  水圏・生物圏の地球化学  (DD01030A) ,  沿岸海洋物理学  (DC06060N) ,  自然地理学  (DF01000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： フレームワーク ,  海浜 ,  プラスチック ,  海洋 ,  同定 ,  オランダ