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J-GLOBAL ID：202202251108215026   整理番号：22A0926059

多重露光最適化コントラストと輝度バランスカラー画像強調【JST・京大機械翻訳】

Multi-exposure optimized contrast and brightness balance color image enhancement

著者 (3件)： Bhandari Ashish Kumar (Department of Electronics and Communication Engineering, National Institute of Technology Patna, Patna, Bihar, India) ,  Subramani Bharath (Department of Electronics and Communication Engineering, PSNA College of Engineering and Technology, Dindigul, Tamilnadu, India) ,  Veluchamy Magudeeswaran (Department of Electronics and Communication Engineering, PSNA College of Engineering and Technology, Dindigul, Tamilnadu, India)
資料名： Digital Signal Processing  (Digital Signal Processing)
巻： 123  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1600A  ISSN： 1051-2004  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カラー画像増強は,イメージングシステムにおける研究者にとって非常に挑戦的である。本論文では,画像コントラスト強調のために最適加重マルチ露光ヒストグラム等化モデルを提案した。提案方法は,入力画像を2つのサブ画像,特に低露光および高曝露領域に分割する。次に,これらのサブ画像から得られた曝露情報をサブヒストグラムに入力ヒストグラムを分割するために用いて,過度の強化のレベルを,ヒストグラム等化を適用する前にクリッピングと最適重みづけ過程によって制御した。次に,各サブヒストグラムを個別に均等化し,入力画像の自然性と細部を保存するために統合した。最後に,二重ガンマ補正を採用して,暗領域におけるコントラストを改善した。提案モデルにおいて,メタヒューリスティックスタッドキル群最適化アルゴリズムを採用して,離散エントロピーまたは平均二乗誤差として定義される目的関数に基づく強化の程度を最適化する最適制約条件を決定した。実験結果は,提案技法が,魅力的カラートーンでより良い視覚品質画像を生成し,アーチファクトを導入することなく自然外観を改善することを証明した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  *コントラスト ,  *最適化 ,  最適化手法 ,  *輝度 ,  *露光 ,  *画像 ,  等化 ,  画像補正 ,  色相 ,  *画像強調 ,  アーチファクト
準シソーラス用語： クリッピング ,  ヒストグラム等化 ,  ガンマ補正 ,  画像コントラスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： クリッピング ,  曝露 ,  ガンマ補正 ,  スタッドオキアミ群 ,  重み付き分布

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多重露光 ,  最適化 ,  コントラスト ,  輝度 ,  バランス ,  カラー ,  画像強調