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J-GLOBAL ID：202202251117243998   整理番号：22A0311119

NeuroSky EEG HeadsetとRaspberry Piを用いた移動補助装置制御のための脳コンピュータインタフェイス【JST・京大機械翻訳】

A Brain-Computer Interface for Controlling a Mobile Assistive Device by Using the NeuroSky EEG Headset and Raspberry Pi

著者 (1件)： Rusanu Oana-Andreea (Product Design, Mechatronics and Environment Department, Transilvania University of Brasov, Brasov, Romania)
資料名： IFMBE Proceedings  (IFMBE Proceedings)
巻： 87  ページ： 231-238  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5069A  ISSN： 1680-0737  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳-コンピュータインタフェイス(BCI)は,外部環境による代替通信と制御チャネルを必要とする神経運動障害を有する人々のための優れた解決策を構成する。本論文では,NeuroSky EEG携帯ヘッドセットとラズベリーPiマイクロコントローラボードを用いて,モバイル支援デバイスを制御するためのPythonベースBCIシステムを提案した。したがって,障害者は,自発的な眼-瞬目に基づくコマンドを用いて移動ロボットを制御する機会を楽しめることができた。提案したBCIシステムのオリジナルな実装は,ラズベリーPi(Thonny IDE)によるロボット運動コマンドを実行するための意図的アイリンクとPython符号化の検出と計数のためのコンピュータ(Spyder IDE)の生EEG信号解析のためのPythonプログラミングから成る。WebSocketsプロトコルは,コンピュータ(Windows)とラズベリーPiの間の無線通信を容易にする。提示されたBCIシステムは,神経運動障害を有する人々によるBCI技術のシミュレーションと試験のより良い理解のための実験的プロトタイプである。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロボット ,  制御 ,  運動 ,  無線伝送 ,  通信 ,  プロトコル ,  運動障害 ,  障害者 ,  移動ロボット ,  *コンピュータ ,  携帯電話 ,  Windows ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： *移動支援 ,  *ブレインコンピュータインタフェイス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： BCI ,  眼瞬目 ,  Python ,  EEGヘッドセット

分類 (3件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  生体計測  (EL03020C) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (3件)： EEG ,  pI ,  脳コンピュータインタフェイス