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J-GLOBAL ID：202202251158357940   整理番号：22A0157462

パッチ順序付けを用いたハエ画像雑音除去について【JST・京大機械翻訳】

On the fly image denoising using patch ordering

著者 (3件)： Colak Ozden (TUBITAK BILGEM Information Technologies Institute, Kocaeli, Turkiye) ,  Colak Ozden (Istanbul Technical University, Electronics and Communication Engineering, Istanbul, Turkiye) ,  Ender M. Eksioglu (Istanbul Technical University, Electronics and Communication Engineering, Istanbul, Turkiye)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 190  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パッチ順序付けと共に新しいオンライン辞書学習手順を利用する画像雑音除去アルゴリズムを導入した。開発したアルゴリズムは,パッチ順序の非局所画像処理電力とオンライン辞書学習の逐次パッチベース更新の両方を採用した。パッチ規則化プロセスは,異なる位置から抽出される与えられた画像のパッチ間の類似性を利用する。画像パッチの規則集合の共同処理は,アルゴリズムの非局所画像処理能力を容易にする。このアルゴリズムは,与えられた雑音画像からのパッチの最大重複集合の抽出から始まる。次に,抽出したパッチを距離測度を用いて再順序付けし,3D規則化パッチキューブを形成した。順序付パッチキューブを順次用いて,完全辞書を更新した。各反復において,まず,現在のパッチを,現在の過完備辞書上のスパース符号化を用いて雑音除去した。第2に,過完全辞書を現在の画像パッチを用いて更新し,辞書を次の反復に通した。各パッチは瞬時に更新された過剰完全辞書を用いて個別に雑音除去されるので,このプロセスを「フライ雑音除去」と呼ぶ。オンライン辞書学習と共にパッチ順序付けは,辞書がパッチキューブにおけるパッチの異なる近傍に順応することを確認した。パッチキューブにおける特殊局所パッチ構造への辞書の適応は,そのような適応を欠いている辞書学習アルゴリズムと比較して,雑音除去性能の改善を約束する。シミュレーション結果は,導入したオンライン方式が,類似の計算複雑度を維持しながら,文献からのオンラインおよびバッチ辞書学習アルゴリズムと比較して,改善された雑音除去性能を提供することを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *雑音 ,  シミュレーション ,  電力 ,  画像処理 ,  計算量 ,  三次元 ,  学習アルゴリズム ,  *雑音除去
準シソーラス用語： 距離測度 ,  *順序づけ ,  オンライン ,  スパースコーディング ,  *画像雑音除去 ,  辞書学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 画像雑音除去 ,  パッチ順序づけ ,  オンライン辞書学習

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： パッチ ,  順序付け ,  ハエ ,  画像雑音除去