文献

J-GLOBAL ID：202202251221912406   整理番号：22A0572686

道徳選択と道徳学習に従事する神経計算機構【JST・京大機械翻訳】

Neurocomputational mechanisms engaged in moral choices and moral learning

著者 (5件)： Qu Chen (Key Laboratory of Brain, Cognition and Education Sciences, Ministry of Education, School of Psychology, Center for Studies of Psychological Application, and Guangdong Key Laboratory of Mental Health and Cognitive Science, South China Normal University, China) ,  Benistant Julien (Universite Claude Bernard Lyon 1, Lyon, France) ,  Benistant Julien (CNRS, Laboratory of Neuroeconomics, Institut des Sciences Cognitives Marc Jeannerod, Lyon, France) ,  Dreher Jean-Claude (Universite Claude Bernard Lyon 1, Lyon, France) ,  Dreher Jean-Claude (CNRS, Laboratory of Neuroeconomics, Institut des Sciences Cognitives Marc Jeannerod, Lyon, France)
資料名： Neuroscience & Biobehavioral Reviews  (Neuroscience & Biobehavioral Reviews)
巻： 132  ページ： 50-60  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1137A  ISSN： 0149-7634  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モラル決定に関与する神経回路は,主にモラルジレンマを用いて,認知神経科学の早期日以来研究されてきた。しかし,ヒト脳がいかにモラル決定と様々なモラルコンテキストで学習するかを記述する神経計算機構は,確立を始めているだけである。ここでは,機構レベルでのモラル選択を記述するモデルベースfMRIを用いた新興分野からの最近の結果をレビューした。これらの知見は,モラル意思決定の分野を統一し,価値ベースの意思決定のために以前に開発した概念フレームワークを拡張し,どのようにモラルプロセスが脳で計算されるかを特徴づけた。モラルジレンマは,モラルコスト/ハーム対他者に対する自己投資をigす価値ベース決定としてモデル化でき,異なるタイプの予測誤差は,モラル学習の異なる側面で識別できる。これらの重要な計算信号は,アルゴリズムレベルでモラル選択とモラル学習を記述し,これらの認知操作が脳でどのように実行されるかを明らかにするのに役立つ。本研究は,モラル意思決定の基礎となる神経計算機構を説明する基礎を提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  意思決定 ,  *学習 ,  投資 ,  ヒト ,  *倫理 ,  認知科学 ,  計算モデル ,  予測誤差
準シソーラス用語： 道徳 ,  モデルベース ,  機能的MRI ,  認知神経科学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 道徳決定 ,  道徳学習 ,  神経計算モデル

分類 (5件)： 技術教育  (JA01050T) ,  中枢神経系  (EJ12030F) ,  科学技術教育  (AA04000C) ,  CAI  (JE09000G) ,  心理学一般  (AE01000T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 道徳 ,  学習 ,  神経 ,  計算