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J-GLOBAL ID：202202251250302038   整理番号：22A0753974

強化ステガノグラフィと画像変換による暗号化情報伝送【JST・京大機械翻訳】

Encrypted Information Transmission by Enhanced Steganography and Image Transformation

著者 (3件)： Kumar Pandey Binay (Department of Information Technology, College of Technology, Govind Ballabh Pant University of Agriculture and Technology, India) ,  Pandey Digvijay (Department of Technical Education, I.E.T, Dr. A.P.J Abdul Kalam Technical University, Lucknow, India) ,  Agarwal Ashi (ABES Engineering College, India)
資料名： International Journal of Distributed Artificial Intelligence  (International Journal of Distributed Artificial Intelligence)
巻： 14  号： 1  ページ： 1-14  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3874A  ISSN： 2637-7888  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深層ニューラルネットワークを用いて,そのような作業におけるステガノグラフィと画像圧縮に基づく被覆通信とテキストデータ抽出戦略を開発した。オリジナルの入力テキスト画像とカバー画像を,カバーテキストベース画像が分離されて,空間ステガノグラフィを用いてカバー対象画像要素の最小有意ビットに移植される前に,前処理された。それに続いて,ステゴ画像を圧縮し,変換(Leh変換を用いて)して,より高い品質画像を提供し,一方,送信機の端で記憶空間を節約した。その後,ステゴ画像を通信リンク上の受信機に伝送する。受信機の端において,ステガノグラフィと圧縮は次に逆転する。本研究は,多くの問題を含み,それを追求する興味深い主題である。このタスクの最も重要な成分は,正しいステガノグラフィと画像圧縮技術を選択することである。画像ステガノグラフィと圧縮および変換を組み合わせた提案技術は,より高いピーク信号対雑音効率を与える。Copyright 2022 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  データ ,  被覆 ,  前処理 ,  受信機 ,  送信機 ,  *画像 ,  通信 ,  画像圧縮 ,  暗号 ,  *画像変換
準シソーラス用語： *ステガノグラフィー ,  ステゴ画像 ,  通信リンク ,  ディープニューラルネットワーク ,  テキストデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 検出 ,  抽出 ,  画像 ,  ステガノグラフィ ,  テキスト

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 強化 ,  ステガノグラフィ ,  画像変換 ,  暗号化 ,  情報伝送