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J-GLOBAL ID：202202251313718381   整理番号：22A0992923

マシンビジョンに基づく列車部品の故障診断方法について総説した。【JST・京大機械翻訳】

A SURVEY OF FAULT DIAGNOSIS OF TRAIN COMPONENTS BASED ON MACHINE VISION

著者 (6件)： Liu Ziyi (西南交通大学電气工程学院 四川 成都 611756) ,  Li Zhaoxin (華南理工大学電子与信息学院 广東 广州 510500;广州地鉄集団有限公司 广東 广州 510310) ,  Chen Jianqiang (西南交通大学電气工程学院 四川 成都 611756) ,  Li Shupan (西南交通大学電气工程学院 四川 成都 611756) ,  Lu Qibo (广州地鉄集団有限公司 广東 广州 510310) ,  Song Weihong (西南交通大学電气工程学院 四川 成都 611756)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 39  号： 1  ページ： 1-9,52  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 機械視覚に基づく列車部品故障診断方法は人工検査の速度と精度を向上し、近年の機械視覚技術の研究焦点の一つである。機械視覚技術の列車故障診断における研究成果の回顧を通じて、その中の画像レジストレーションと故障診断などのキー技術についてまとめ、関連原理、長所と欠点、国内外の発展現状をまとめた。3D技術の発展は列車の故障診断に新しい研究方向を提供した。3D検出技術の原理と列車部品の故障診断への応用について詳しく紹介した。列車部品の故障診断における既存の問題と将来の開発動向を要約し,展望した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  技術 ,  *故障診断 ,  *列車 ,  検出法 ,  三次元 ,  部品
準シソーラス用語： 開発動向 ,  *マシンビジョン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (4件)： マシンビジョン ,  列車 ,  故障診断 ,  総説