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J-GLOBAL ID：202202251337332734   整理番号：22A0739887

経済的に重要な穀類作物における乾燥ストレス応答を理解するための植物ネットワーク生物学の応用に関するレビュー【JST・京大機械翻訳】

A review on applications of plant network biology to understand the drought stress response in economically important cereal crops

著者 (5件)： Thanmalagan Raja Rajeswary (Department of Bioinformatics, Pondicherry University, Puducherry 605014, India) ,  Jayaprakash Aiswarya (Department of Bioinformatics, Pondicherry University, Puducherry 605014, India) ,  Roy Abhijeet (Department of Bioinformatics, Pondicherry University, Puducherry 605014, India) ,  Arunachalam Annamalai (Postgraduate and Research Department of Botany, Arignar Anna Government Arts College, Villupuram, Tamil Nadu, India) ,  Lakshmi P.T.V. (Department of Bioinformatics, Pondicherry University, Puducherry 605014, India)
資料名： Plant Gene  (Plant Gene)
巻： 29  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3471A  ISSN： 2352-4073  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 穀類は干ばつ環境に対処するために様々な耐性機構を発展させてきた。分子レベルでの穀物作物の耐干性機構を理解することは,食品および栄養安全性を維持するための高収量および耐干性品種を生産するためのトレイルを提供する。システム生物学アプローチは,ゲノムワイドストレス調節機構に関する洞察を生み出すための不可欠なプレーヤーとして認識されてきた。転写因子,共発現遺伝子および代謝フラックスなどのストレス操作因子の統合は,自己駆動乾燥応答機構を強調する。したがって,干ばつストレスを受けた植物の緩和に関与する調節機構のレビューは,特に経済的に重要な穀類で重要である。したがって,乾燥応答機構に関与する遺伝子および蛋白質を予測するために利用可能な種々のin-silicoツールおよびデータベースを概説し,穀類における干ばつストレス応答の理解の高度なレベルを開発するためのスコープで記述した。したがって,レビューで提供された詳細は,読者が使用するアルゴリズムの能力を識別することを可能にし,適切なツールと技術を選択し,負の影響を減らし,集中的な作物改良研究における失敗を制限するための範囲を与える。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *応答 ,  データベース ,  *ネットワーク ,  *穀類 ,  *農作物 ,  *植物 ,  遺伝子 ,  *ストレス ,  干ばつ ,  品種 ,  *水分ストレス ,  遺伝子発現 ,  転写因子
準シソーラス用語： *ストレス応答 ,  *乾燥ストレス ,  共発現 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 乾燥応答遺伝子 ,  非生物的ストレス ,  調節機構 ,  インシリコアプローチ ,  ネットワーク生物学

分類 (2件)： 植物生理学一般  (EH02010Y) ,  遺伝子発現  (EC02040Q)

タイトルに関連する用語 (10件)： 経済 ,  穀類 ,  作物 ,  乾燥ストレス ,  応答 ,  理解 ,  植物 ,  生物学 ,  応用 ,  レビュー