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J-GLOBAL ID：202202251340237519   整理番号：22A1154617

人工知能法を用いた低および高次思考スキルの自動評価【JST・京大機械翻訳】

Automated Assessment of Lower and Higher-Order Thinking Skills Using Artificial Intelligence Methods

著者 (4件)： Hadzhikolev Emil (Faculty of Mathematics and Informatics, University of Plovdiv “Paisii Hilendarski”, Plovdiv, Bulgaria) ,  Hadzhikoleva Stanka (Faculty of Mathematics and Informatics, University of Plovdiv “Paisii Hilendarski”, Plovdiv, Bulgaria) ,  Yotov Kostadin (Faculty of Mathematics and Informatics, University of Plovdiv “Paisii Hilendarski”, Plovdiv, Bulgaria) ,  Borisova Maria (Faculty of Mathematics and Informatics, University of Plovdiv “Paisii Hilendarski”, Plovdiv, Bulgaria)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1521  ページ： 13-25  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高次思考スキルの複雑な評価は,あらゆる教師が直面する挑戦である。教育プロセスでは,教師テストと学生の知識とスキルを,試験,割り当て,事例研究,質問への回答,誤診,用語論文などで評価する。最終グレードは,得られたグレードの関数として公式により形成される。いくつかの場合において,教師は学生によって受信された等級の間の拡張可能なギャップを見つける。例えば,学生は,基本的な概念と事実の知識のために低グレードを受信し,これらの基本的概念と事実の優れた知識を必要とする複雑な問題を解くための高いものである。同時に,可能な限り,そして,公正に,そのような状況における多くの教師は,学生とその教育経験に関する個人的意見に基づいて,主観的評価を行う。本論文は,人工知能の方法を用いて,自動化複合評価に対するアプローチを提案した。ニューラルネットワーク,SVMおよび線形回帰アルゴリズムを用いて実験を行った。オレンジ応用を用いて研究を行なった。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  教育 ,  自動化 ,  *技術 ,  評価 ,  ニューラルネットワーク ,  オレンジ ,  学生 ,  知識 ,  *人工知能 ,  事例研究 ,  教師
準シソーラス用語： 線形回帰 ,  *自動評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 学生評価 ,  形成評価 ,  HOTSとLOTSの評価 ,  人工知能法を用いた評価

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  CAI  (JE09000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工知能 ,  思考 ,  スキル ,  自動評価