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J-GLOBAL ID:202202251368692734   整理番号:22A0893677

遺伝的アルゴリズムを用いた色指数に基づくリンゴ画像セグメンテーション法【JST・京大機械翻訳】

An apple image segmentation method based on a color index obtained by a genetic algorithm
著者 (5件):
資料名:
巻: 81  号:ページ: 8139-8153  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1102A  ISSN: 1380-7501  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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機械ビジョンに基づく収穫と噴霧ロボットは,現代の農業工学において重要になった。果実画像の高速セグメンテーションは,果樹園におけるロボット採取と散布の主な作業である。本論文では,リンゴ画像に対するカラーインデックスベースセグメンテーション法を提案した。それは,画像分割タスクに従って,自動的に特定の色指数を得ることができる。本方法を用いて,リンゴ画像を分割するための色指数とセグメンテーション閾値を得た。平均ピクセルセグメント精度,平均交差部,平均二頭類似性係数,および平均セグメント時間は,0.90,0.81,0.98,および20(ms)であった。結果は,この方法が果樹園画像でリンゴを効果的かつ迅速に分割できることを示した。それは,正確なリンゴ植栽管理において使用することができた。同時に,本論文は,特定の色指数を得る系統的方法を提供した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
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