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J-GLOBAL ID:202202251431137973   整理番号:22A0630137

火星の画素方向3Dマッピングのための多重HRSC画像の統合写真測量および光傾斜処理【JST・京大機械翻訳】

Integrated Photogrammetric and Photoclinometric Processing of Multiple HRSC Images for Pixelwise 3-D Mapping on Mars
著者 (4件):
資料名:
巻: 60  ページ: ROMBUNNO.4601113.1-13  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0016B  ISSN: 0196-2892  CODEN: IGRSD2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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高解像度ステレオカメラ(HRSC)からの画像は,火星表面の3D情報検索のための重要なデータ源である。写真測量は,デジタル標高モデル(DEMs)を生成するために,HRSC画像に広く適用されてきた。しかし,火星に対する不十分なテクスチャまたは厳しい大気影響の環境において,写真測量は,好ましい品質のDEMsを発生できない可能性がある。そのうえ,写真測量は,画素ごとの幾何学的情報を回復できない。一方,フォトクリノメトリーは,画像強度からピクセルワイズ3D情報を検索する有望な方法である。過去の研究はほとんどなく,HRSCデータに対するフォトクリノメトリーの適切な使用を探求した。本論文では,多重HRSC画像を用いて,Martian表面のピクセルワイズ3Dマッピングのための写真測量とフォトクリノメトリーを統合する革新的アプローチを示した。最初に,多重HRSC画像を処理するために効果的な写真測量戦略を開発した。ヘイズまたはエアロゾル問題によって影響される画像に対して,自動オブジェクトベースマッチングアルゴリズムを,視差マップ上の明白な欠陥を補償するために定式化した。第2に,大気効果を考慮した多視点写真測量を開発し,写真測量DEMを画素分解能に精密化した。定性的および定量的検証をHRSC画像の2つの代表的セットを用いて行い,参照データと比較した。その結果,生成されたDEMsは参照データと良好な幾何学的整合性を持つが,元の画像と一致する微妙な地形の詳細を提供することを示した。提案方法は,将来の火星探査ミッションと科学的研究にとって重大である,より良い分解能と範囲を有する火星表面の3Dマッピングのために,HRSC画像を利用する有望な解決策を提供する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  惑星  ,  写真測量,空中写真 

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