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J-GLOBAL ID：202202251445712440   整理番号：22A1164919

電力品質を改善するためのメタヒューリスティックアルゴリズムを用いたUPFCの最適位置を評価するための標準化アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Standardized Approach for Evaluating UPFC’s Optimal Location Using Metaheuristic Algorithms to Improve Power Quality

著者 (2件)： Kalpana N. (Matrusri Engineering College,Department of Electrical & Electronics Engineering,Hyderabad,Telangana) ,  Rao. M Venu Gopala (PVP Siddartha Institute of Technology,Electrical and Electronics Engineering,Vijayawada,A.P.)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICEARS  ページ： 104-110  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力系統におけるフレキシブルA C伝送システム(FACTS)デバイスの開発は,信頼性,電力伝送能力の向上,セキュリティの改善,無効電力の補償のような複数の利点のため,過去10年間にわたって増加している。多くのメリットを持つFACTSデバイスでは,その効率はサイズと位置が最適である場合にのみ導出できる。利用可能な多くのFACTSデバイスの中で,本論文は,電圧安定性を改善し,実際の電力損失を低減するため,FACTSデバイス,すなわち,統一電力フローコントローラ(UPFC)の第三世代に重点を置く。電力系統におけるUPFCの最適位置とサイズを,L-Index,Non-Sorting Dominated粒子群最適化(NSPSO),およびFireflyアルゴリズム(FFA)のような進化的最適化技術を用いて,本論文で論じた。焦点は送電線の実電力損失を減らし,電圧安定性を維持することにより電力品質を改善することである。送電線の実電力損失の最小化と電圧変動を基本的優先度として認識した。IEEE14バスネットワークを用いて,NSPSO,FFAの実現可能性を,125%,150%,175%および200%過負荷事例を選択することによってテストした。負荷NSPSOとFFAの全ての場合について,NSPSOがUPFCサイズ,位置を特定し,FFAよりもシステムの安定性の改善を含む実際の電力損失を低減するための効果的な方法になると結論した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  信頼性 ,  *電力 ,  *標準化 ,  送電線 ,  電圧変動 ,  電力系統 ,  無効電力 ,  送電 ,  送信方式 ,  *電力品質 ,  FACTS
準シソーラス用語： 電圧安定性 ,  粒子群最適化 ,  電力損失 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電力品質 ,  UPFC ,  評価 ,  標準化