抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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メタボロミクスに基づく分析戦略は,汚染物質の非標的スクリーニング,特に食品安全性の分野における未知および予想外の(U&U)汚染物質に対して優越性を示したが,データ解析はしばしば戦略のボトルネックである。本研究では,マーカー化合物の探索による新規メタボロミクスベース分析法を,ウシおよびピシン筋肉マトリックスにスパイクしたU&U汚染物質として34の医薬品およびパーソナルケア製品(PPCPs)の非標的スクリーニングを正確,迅速および包括的に達成するために,超高性能液体クロマトグラフィー-タンデム質量分析(UHPLC-MS/MS)結果に基づいて開発した。3つの濃度群(20,50および100ng mL-1)を意図的に設計し,多変量および単変量分析を採用したマーカー化合物の発見のための対照および実験群をシミュレートした。多変量解析では,各濃度群はPCAとOPLS-DAプロットで他の2グループから完全に分離され,グループ間のマーカー化合物を区別する基礎を敷設した。OPLS-DAにおける投影(VIP)におけるSプロット,置換および可変重要性を用いて,マーカー化合物をスクリーニングし,同定し,それを一変量分析におけるペアワイズt検定および折畳み変化判断によってさらに検証した。結果は,2つの筋肉マトリックスにスパイクされた34のPPCPsが,マーカー化合物としてすべて同定され,この新規メタボロミクスベースの非標的スクリーニング法の妥当性と実用性を証明し,特に,食品安全性制御の分野で,大規模なPPCPsと種々の動物マトリックスに直面して,大きな優位性と広い応用展望を示した。さらに,34種のPPCPsの検出限界(LODs)は,ウシ及びピシン筋肉マトリックスにおいて,それぞれ0.2~2.6μg/kg及び0.3~2.1μg/kgであった。Copyright 2022 Royal Society of Chemistry All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】