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J-GLOBAL ID：202202251603680238   整理番号：22A1104515

Luenbergerオブザーバに基づくリチウム-高分子(Li-Po)電池における故障検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Fault Detection Algorithm on Lithium-Polymer (Li-Po) Battery based on Luenberger Observer

著者 (3件)： Kumara Pramudika Alfian (Universitas Gadjah Mada,Department of Electrical and Information Engineering,Yogyakarta,Indonesia) ,  Cahyadi Adha Imam (Universitas Gadjah Mada,Department of Electrical and Information Engineering,Yogyakarta,Indonesia) ,  Wahyunggoro Oyas (Universitas Gadjah Mada,Department of Electrical and Information Engineering,Yogyakarta,Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ISMODE  ページ： 108-113  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー問題は近年起こった最近の課題となっている。この問題は,車両数が毎年車両モータを増加して継続するので,発生する。電気自動車は電池から来る一次エネルギー源を持っている。電池機能を最適に支持し,短絡回路から電池を防ぐため,故障検出には良好な電池管理システム(BMS)が必要である。したがって,故障型の特徴に基づく故障検出を行うには,適切な電池モデルと故障検出アルゴリズムが必要である。本研究では,Luenberger Obseverに基づく接続故障(短絡回路)検出アルゴリズムを開発し,その中で,観測器システム故障モデルに影響する入力信号(電流入力)とベンベニンモデルを用いて,電池電流の特性を記述した。接続故障シナリオは,端末出力電圧に関する電流入力の値の変化に基づく。シミュレーションは,t=4000sから6000sに起こった故障によって実行して,1つの時間故障があった。一方,t=1000sから2000s,t=3000sから3400s,t=4000sから6000sに多時間故障が発生した。シミュレーションでは,故障が,任意の時間といくつかの時間間隔で出力端子電圧でのセンサ読みによって検出できる。現在の入力誤差としての接続故障は,Luenberger Observerアルゴリズムによって得た残留信号によって表される。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  電圧 ,  *電池 ,  電流 ,  管理システム ,  *故障 ,  電気自動車 ,  観測装置 ,  *故障検出 ,  高分子 ,  端末装置
準シソーラス用語： 故障モデル ,  *検出アルゴリズム ,  出力電圧 ,  電池モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： Luenbergerオブザーバ ,  リチウム ,  高分子 ,  Li ,  Po ,  電池 ,  故障 ,  検出アルゴリズム